JavaCV - 调整图像饱和度

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分类专栏： 流媒体技术|视觉计算|图形处理实战教程 文章标签： opencv 计算机视觉 人工智能 JavaCV 图像饱和度
于 2021-11-13 16:46:15 首次发布
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本文介绍了如何使用JavaCV调整图像的饱和度。首先展示了饱和度+50的效果对比，接着阐述了饱和度的概念及其对图像色彩的影响。算法流程包括设置调整参数，处理每个像素点，计算RGB的最大最小值，转换到HSL空间并调整S值，最后根据调整参数确定新RGB值。文章提供了完整的代码实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、效果展示

如图所示为 饱和度 + 50 后的前后对比效果.

 

二.实现思路

 图像饱和度是指图像色彩的纯洁性，色彩的鲜艳程度，它是影响色彩最终效果的重要属性之一。饱和度也被称为图片色彩纯度，即色彩中彩色成分和消色成分的占比，这个比例决定了色彩的饱和度及鲜艳程度。当色彩中彩色成分多时，其色彩就呈现饱和（色觉强）、鲜明效果，给人的视觉印象会更强烈；反之，若消色成分多，色彩会显得暗淡，视觉效果也随之减弱。

       饱和度调整算法的实现流程如下：

       1.设置调整参数percent，取值为-100到100，类似PS中设置，归一化后为-1到1。

       2.针对图像所有像素点单个处理。计算RGB三通道的最大值最小值，可进一步得到delta

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