Gstreamer

.概述

在音视频领域接触最多实现的方案通常是通过ffmpeg(PC和sever端居多)或者硬件厂家的的SDK实现特定硬件的编解码功能(机顶盒,电视等嵌入式设备)。这里我们介绍一个在国内不太常用的解决方案----gstreamer媒体库

二.Gstreamer 的特点:

gstreamer跟ffmpeg一样,也是一个媒体框架,可以实现采集,编码,解码,渲染,滤镜等一条龙的媒体解决方案。

跟ffmpeg一样,也是有命令行工具进行测试验证。同时还可以通过代码框架直接封装命令来做工程开发,这一点ffmpeg是不具备的,ffmpeg需要学习API才能做工程开发,就算你会ffplay.exe或ffmpeg.exe验证某些需求,但要集成到代码,需要学习API来实现。而gstreamer只要知道的命令行实现方式,就可以马上命令行集成到代码中进行使用,当然你想代码优雅一点或者你是熟手也可以使用API来实现。
Gstreamer是glib实现的,跨平台的实现,windows,linux,androd,ios,macos官方原生支持,而且官方发布了windows,linux,androd,ios包,如果没有特别需求,可以直接拿发布包集成使用。而ffmpeg想支持android,ios,就需要自己做交叉编译了。
Gstreamer采用插件实现方式,根据业务需要可以灵活裁剪插件,可以将发布包做的非常小,特别适合在嵌入式和移动端等应用领域,而ffmpeg比较大,在嵌入领域需要自己做代码级裁剪。
Gstreamer 采用glib实现,用C语言来实现面向对象思维,完全不是标准C++那一套逻辑,由于要跨平台,原生的系统API都是适配封装了一套,甚至自己实现队列,MAP,容器,协程,线程,异步操作,不熟悉glib 的API话,代码理解比较困难,用惯了C++,STL,boost,感觉得这是gstream最让人反感的一点,不合主流,搞的我又要学一套API。
Gstreamer采用插件管理各个模块,软件框架比较复杂,采用了异步,协程编程模型,进一步增加了理解难度。
一言蔽之,与ffmpeg相比,gstreamer用起来简单,但二次开发难度大,因为框架,异步,协程等没有像ffmpeg 代码用起来那么直接和简单。而ffmpeg要理解API才能使用,用起来比较费劲,好在代码理解比较容易,不过容易和简单只是相对的,用久了深入了就容易了。

三.Gstreamer源码下载地址:

https://gstreamer.freedesktop.org/src/ ,

由于gstreamer采用插件方法,可以根据需要安装自己需要插件,包含很多插件库。但最以下2个库是必须的。

核心库:gstreamer    支持gstreamer核心框架的

基本库:gst-plugins-base  支持gstreamer最基本功能

在开发阶段建议还安装gst-plugins-good库(常用稳定的库),后面根据业务需要再做裁剪或者安装其他库。

四.Gstreamer二进制发布库:

https://gstreamer.freedesktop.org/download/

包含windows,android,ios,macos的发布库下载,其中Linux版本在各个Linux发行版本的包安装管理器中下载

下载安装后以下目录(windows为例) :

其中exe就是命令行工具,dll库就是相关插件。

五.Gstreamer命令行显示

下面是命令播放视频文件的命令

gst-launch-1.0.exe playbin uri=file:///D:\\videos\\hevcdemo.ts

如果我们需要D3D 渲染采用d3dsink

gst-launch-1.0 filesrc location=D:\\videos\\test.ts ! decodebin  ! d3dvideosink

如我们需要opengl渲染采用glimagesink

gst-launch-1.0 filesrc location=D:\\videos\\test.ts ! decodebin  ! glimagesink

总之gstreamer插件丰富,用起来灵活,简单,后面再具体展开。

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版权声明:本文为优快云博主「江海细流」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/fengliang191/article/details/108436699

### GStreamer简介 GStreamer 是一个跨平台的多媒体框架,支持音频、视频和其他媒体流的处理[^1]。它基于 GObject 和 C 语言开发,具有强大的插件机制,允许开发者通过动态加载的方式扩展功能而无需重新编译核心库。 该框架的核心设计理念在于其管道(Pipeline)模型,其中数据流被分割成多个阶段,每个阶段由不同的组件负责完成特定的任务。这种模块化设计使得复杂的多媒体应用能够以简单直观的方式来构建和维护。 --- ### 安装GStreamer 在 Ubuntu 系统上安装 GStreamer 及其相关工具包可以通过以下命令实现: ```bash sudo apt-get install libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev \ libgstreamer-plugins-bad1.0-dev gstreamer1.0-plugins-base gstreamer1.0-plugins-good \ gstreamer1.0-plugins-bad gstreamer1.0-plugins-ugly gstreamer1.0-libav \ gstreamer1.0-tools gstreamer1.0-x gstreamer1.0-alsa gstreamer1.0-gl \ gstreamer1.0-gtk3 gstreamer1.0-qt5 gstreamer1.0-pulseaudio ``` 上述命令会安装 GStreamer 的基础库及其多种插件集,包括 `good`、`bad`、`ugly` 插件集合以及其他必要的开发工具[^2]。 --- ### 使用GStreamer的基本方法 以下是使用 GStreamer 构建 RTSP 流解码并显示到屏幕上的示例代码片段: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { char pipeline_description[512]; const char *url = "rtsp://example.com/stream"; const char *depay = "rtph264depay"; // 或者 rtph265depay const char *parse = "h264parse"; // 或者 h265parse const char *decoder = "nvh264dec"; // 或者 nvh265dec snprintf(pipeline_description, sizeof(pipeline_description), "gst-launch-1.0 rtspsrc location=\"%s\" ! %s ! %s ! %s ! " "videoscale ! videoconvert ! ximagesink name=sink sync=false", url, depay, parse, decoder); system(pipeline_description); return 0; } ``` 此代码定义了一个简单的 GStreamer Pipeline 来接收来自指定 URL 的 RTSP 数据流,并对其进行解析、解码后输出至 X Window 显示器[^5]。 --- ### 高级特性:自定义元数据 如果需要进一步优化内存分配或者引入新的元数据类型,则可以参考官方文档中的高级主题部分。例如,在某些场景下可能涉及对缓冲区管理策略的调整或新类型的 GSTMeta 实现[^3]。 此外,当尝试集成第三方编码器如 Speex 到 Python 绑定环境时,可能会遇到兼容性问题;此时可以根据社区反馈进行适当修改以便正常工作[^4]。 --- ####
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