暴力求解

最新推荐文章于 2024-01-29 17:45:29 发布
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输入整数K，找出所有正整数X>=Y，使得1/K=1/X+1/Y

偷笑


#include <stdio.h>
int main()
{
int k,x,y;
scanf("%d",&k);
for(y=k+1;y<=2*k;y++)
{
if(1/x==1/k-1/y)
{
printf("1/%d=1/%d+1/%d\n",k,x,y);
}
}
return 0;
}

应该使用y=(k*x)/(x-k);

if((k*x)%(x-k)==0)

{

y=(k*x)/(x-k);




qq_29664789
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暴力求解-枚举排列（一）
辣条不爱辣的博客
10-31 566
很多问题都可以暴力解决，不用动太多脑筋，把所有可能性列出来，然后一一试验。尽管这样的方法显得很笨，但却常常是行之有效的。 有没有想过如何打印所有排列呢？输入整数n，按字典序从小到大的顺序输出前n个数的所有排列。前面讲过，两个序列的字典序大小关系等价于从头开始第一个不相同位置处的大小关系。例如，（1,3,2） &lt; (2,1,3)，字典序最小的排列是(1,2,3,4,...,n)，最大的排列是...
暴力求解法
MD
05-01 2260
1.生成1~n的排列 1)题解 \quad循环变量i是当前考察的A[cur]。为了检查元素i是否已经用过，上面的程序用到了一个标志变量ok，初始值为1（真），如果发现有某个元素A[j]=i时，则改为0（假）。如果最终ok仍为1，则说明i没有在序列中出现过，把它添加到序列末尾（A[cur]=i）后递归使用。 \quad声明一个足够大的数组A，然后调用print_permutation(n,A,0),...
斗地主残局暴力求解器，秒解各种斗地主残局
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为了帮助斗地主玩家攻克残局难关，市场上出现了一款名为“斗地主残局暴力求解器”的工具。这款求解器旨在为玩家提供一种高效、直接的方式来解决残局问题，特别针对抖音、微信等各大社交媒体平台上的残局挑战。它能够...
DFS暴力求解TSP问题
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abcd_test:python暴力求解2018刑侦科试题
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Python暴力求解2018刑侦科推理试题 Answer: ['B', 'C', 'A', 'C', 'A', 'C', 'D', 'A', 'B', 'A']
最小公倍数（暴力求解）.cpp
09-16
在探讨最小公倍数（暴力求解）之前，首先要明确最小公倍数（Least Common Multiple，LCM）的概念。最小公倍数指的是两个或两个以上整数共有倍数中最小的一个。在数学中，最小公倍数有着广泛的应用，比如在解决分数加...
最大公约数（暴力求解）.cpp
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暴力求解最大公约数的基本思想是：给定两个正整数a和b，我们从1开始测试每一个正整数i，直到a和b的最小值。如果i是a和b的公约数，我们继续检查下一个数；如果不是，就继续测试下一个数。当测试到a和b的最小值时，...
暴力求解法(枚举，搜索，回溯，剪枝策略)
qq_51539256的博客
03-03 2665
暴力求解法，介绍枚举，排列，搜索剪枝，回溯
算法之暴力求解
JackDan9
06-15 6693
算法之暴力求解 暴力求解的简单解释： 很多问题都可以”暴力解决”——不用太动脑筋，把所有的可能性都列举出来，然后一一实验。尽管这样的方法显得很”笨”，但却可以常常行之有效。简单枚举： 在枚举复杂对象之前，让我们先尝试着枚举一些相对简单的东西，如整数，字串等。 除法： 输入正整数n, 按从小到大的顺序排列输出形如abcde/fghij = n的表达式，其中a~j恰好为数字0~9的一个排列，2 <=
暴力解法大全
这个世界不是如你所想
04-15 3591
暴力解法大全 一、简单枚举 除法 题意 : 输入整数n,从小到大的顺序输出所有形如abcde/fghij=n的表达式，其中a-j恰好为数字0-9的一个排列，2≤n≤79. 样例输入：62 样例输出： 分析：只需要枚举fghij就可以知道abcde，反之也可，然后判断所有数字都不相同即可。 注意点： 1.总结： 1.暴力求解法并非是一味的暴力，本题中两个数之间有整除关系，只需确定一个；再利用每个数字都不同来筛选； 2.先找出满足整除条件的，然后筛掉不足1234的； 3.不会的知识点主要集中在【判断两个字
C++暴力求解
PingdiGuo_guo的博客
01-29 1319
暴力求解是一种直接而简单的算法，它通过穷举所有可能的解决方案来解决问题。这种方法通常不依赖于任何特定的算法或数据结构，而是通过遍历所有可能的解决方案来找到最优解，其算法类似于枚举，它通常被称为直接带入法，是一种古老且直接的数学计算法则，最早见于欧几里得的《几何原本》。这种方法不需要复杂的逻辑推理或者定理证明，而是直接将数值代入公式中进行计算。在实际应用中，我们需要根据问题的规模和要求来判断是否使用暴力求解算法。
暴力求解法/模拟
weixin_30660027的博客
03-30 262
POJ2182 LOST COWS 说好的树状数组+二分，说好的线段树 你却暴力过了 可恶（O^O)#! 题意：有1~n个奶牛，编号为1~n乱序排列，现在给定第2~n个奶牛，它们前面有多少只牛的编号比自己小 样例： 输入：5 1 2 1 0 输出： 2 4 5 3 1 逆推，第n个前面有0个比自己小的，则第n个编号为1 考虑1 1 1 1 1------前缀和 1 #i...
算法之暴力求解法
weixin_62486875的博客
01-16 338
这个星期没刷多少题，因为上面的题目对我来说太难了，都看不下去，而通过看书，我学习了暴力求解法这个算法。学会了其中的枚举排列。接下来由我介绍这个枚举排列的思路：就比如我们要生成1~n的排序，我们可以先输出所有以1开头的排序（这一步也就是递归调用），然后输出以2开头的排列（也是递归调用），接着是以3开头的排列......最后到达以n开头的排列。而以1开头的排列特点是：第一位是1，后面九位是2-9的排序。根据字典序的定义，这些2-9的排序也必须按照字典排序。换句话说结束需要按照2-9这样我们大家都知道的顺序来排序
UVA725 Division （暴力求解法入门）
weixin_30699235的博客
04-21 229
uva 725 Division Write a program that finds and displays all pairs of 5-digit numbers that between them use the digits 0 through 9 once each, such that the first number divided by the sec...
暴力求解-路径寻找
辣条不爱辣的博客
11-01 612
在此之前介绍过图的遍历，很多问题可以归结为图的遍历，但这些问题中的图却不是事先给定的、从程序读入的，而是由程序动态生成的，称为隐式图。本节和前面介绍的回溯法不同，回溯法一般是要找一个（或者所有）满足约束的解（或者某种意义下的最优解），而状态空间搜索一般是要找到一个从初始状态到终止状态的路径。 八数码问题。编号为1-8的8个正方形滑块被摆成3行3列（有一个格子留空），如图所示。每次可以把与空格相邻...
暴力求解python
最新发布
03-23
### 暴力求解算法的Python实现 暴力求解算法的核心在于穷尽所有可能性并逐一验证每种情况是否满足条件。以下是基于暴力搜索的思想，提供一个通用的框架以及具体的实例来展示如何用 Python 实现暴力求解。 #### 1. 基础框架 暴力求解通常涉及两个主要部分： - **生成候选解**：列举所有可能的情况。 - **验证候选解**：检查这些情况是否符合条件。 以下是一个简单的伪代码模板： ```python def brute_force_solve(input_data, condition_function): solutions = [] for candidate in generate_all_candidates(input_data): # 枚举所有可能解 if condition_function(candidate): # 验证当前解是否满足条件 solutions.append(candidate) return solutions ``` 此框架可以用于多种问题场景，只需定义 `generate_all_candidates` 和 `condition_function` 即可适应不同的需求[^1]。 --- #### 2. 示例：寻找数组中的最大子数组和 假设有一个整数数组，目标是找到其连续子数组的最大和。可以通过暴力方法枚举所有的子数组组合，并计算它们的和。 ```python def max_subarray_sum_brute_force(nums): n = len(nums) max_sum = float('-inf') # 初始化为负无穷大 # 双重循环遍历所有子数组 for i in range(n): current_sum = 0 for j in range(i, n): current_sum += nums[j] if current_sum > max_sum: max_sum = current_sum return max_sum # 测试例子 nums = [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4] result = max_subarray_sum_brute_force(nums) print(f"最大子数组和为: {result}") ``` 上述代码的时间复杂度为 \(O(n^2)\)，因为它需要两层嵌套循环来枚举所有子数组的可能性。 --- #### 3. 示例：字符串模式匹配（简单版） 尽管 KMP 是更高效的字符串匹配算法[^2]，但在某些情况下也可以使用暴力方法完成相同的任务。下面展示了如何通过逐字符比较的方式查找模式串在文本中的首次出现位置。 ```python def naive_string_match(text, pattern): t_len, p_len = len(text), len(pattern) # 外层控制滑动窗口起始点 for i in range(t_len - p_len + 1): match = True # 内层逐字对比 for j in range(p_len): if text[i + j] != pattern[j]: match = False break if match: return i # 返回第一个匹配的位置 return -1 # 如果未找到则返回 -1 # 测试例子 text = "hello world" pattern = "world" position = naive_string_match(text, pattern) if position != -1: print(f"模式串 '{pattern}' 在索引 {position} 开始处匹配") else: print("未发现任何匹配项") ``` 这种方法虽然直观易懂，但效率较低，在最坏情况下时间复杂度达到 \(O((n-m+1)m)\)。 --- #### 4. 示例：最长回文子串 (暴力法) 对于给定的一个字符串，要找出其中长度最大的回文子串。这里采用双重循环加辅助函数判断的方法实现暴力解决方案[^3]。 ```python def is_palindrome(s, start, end): while start < end: if s[start] != s[end]: return False start += 1 end -= 1 return True def longest_palindromic_substring_brute_force(s): n = len(s) max_length = 0 result = "" for i in range(n): for j in range(i, n): if is_palindrome(s, i, j) and (j - i + 1) > max_length: max_length = j - i + 1 result = s[i:j+1] return result # 测试例子 s = "babad" longest_palindrome = longest_palindromic_substring_brute_force(s) print(f"输入字符串中最长的回文子串为: {longest_palindrome}") ``` 这段程序同样具有较高的时间开销，整体性能大约处于 \(O(n^3)\) 的级别。 --- #### 总结 以上分别介绍了三种不同类型的暴力求解应用场景——数值型优化问题、字符串操作以及序列分析。尽管暴力法往往伴随着较大的运算负担，但它胜在逻辑清晰且易于理解和编码实践。当面对规模较小的数据集或者作为其他高级技术的基础时，仍然不失为一种有效的工具选择。
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