tf.gather_nd 在 torch 中的实现

最新推荐文章于 2023-06-05 00:16:11 发布
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分类专栏： ｐｙｔｏｒｃｈ
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def th_gather_nd(x, coords):
    x = x.contiguous()
    inds = coords.mv(torch.LongTensor(x.stride()))
    x_gather = torch.index_select(x.contiguous().view(-1), 0, inds)
    return x_gather
Pytorch 实现tf.gather()
rosefun96的博客
01-02 2649
1. 实现tf.gather 在pytorch中，实现 tf.gather 很简单，只需要使用 select。 select(dim, index) → Tensor 比如， import numpy as np a = np.array([[1],[2],[3],[4],[5]]) b = torch.from_numpy(a) indices = [ 1, 2, 0] b[indices] ...
【python】tensorflow框架中的tf.gather_nd()函数对应的 pytorch框架的gather_nd()函数
qq_43169650的博客
04-18 2339
tf.gather_nd 函数对应的pytorch函数1. 简单介绍2. 步入正题2.1 tensorflow tf.gather_ne()2.2 pytorch框架手动实现gather_nd()函数3. 重点之处==pytorch实现== tf.gather_nd()函数4.上文中第二节中 tuple_tensor()函数总结 1. 简单介绍 从一开始学习的是【python】中的pytorch框架，但是最近用到的一个深度学习的网络模块，并没有找到pytorch框架实现的代码，只能从tensorflow框架
收集下标对应值: tf.gather_nd()
GungnirsPledge的博客
08-03 876
tf.gather_nd定义官网例子indices 不带batch的(一条龙地拿) 记录一些很少会去用但是用起来就蛋疼的函数,方便自己回查 定义 1.x 版本都是在 tf里面 如: tf.gather_nd 2.x 版本都是在tf.compat.v1 里面 如: tf.compat.v1.gather_nd 官方的函数接口如下: tf.gather_nd( params, indices, name=None, batch_dims=0 ) 这个函数主要的作用就是根据你
Pytorch 实现tf.gather()函数的功能
qq_35605081的博客
12-28 1603
目的： 大尺寸医学图像[3, 897, 1196]放到一个batch中 通过循环进行分割[12, 3, 299, 299]，叠加分割之后为[24, 3, 299, 299] 上图左侧的顺序有问题，现需要一些操作对其进行上图的转换，编写代码。 for i, (inputs, labels,img_path) in enumerate(train_loader): D_L = len(inputs) # labels = l.
torch 变量_我对torch中的gather函数的一点理解
weixin_39832875的博客
11-22 160
本文首发于公众号【拇指笔记】官方文档的解释 torch.gather(input,dim,index,out=None) → Tensor torch.gather(input, dim, index, out=None) → Tensor Gathers values along an axis specified by dim. For a 3-D tensor the...
tf.gather, tf.gather_nd和tf.slice
机器学习杂货铺1号店
12-29 3186
在tensorflow和pytorch中，都有一些函数是用于对张量进行索引的，因为pytorch是基于动态图的，它的张量可以动态的进行操作，不需要在对话(session)中进行，因此可能采用这些方法的必要性没有那么足，但是因为tensorflow是基于静态图的，因此如果在构建计算图的过程中需要对张量进行索引，一般是不能进行简单的slice的，因此引入这些函数就很有必要了，我们这里集中介绍下这些函数...
tf.gather_nd怎么用pytorch实现相同功能
最新发布
10-21
在PyTorch中，如果你想实现类似于TensorFlow `tf.gather_nd`的功能，可以使用`torch.index_select`或者`torch.scatter`结合`torch.nonzero`函数。`tf.gather_nd`用于从张量中选择指定索引的元素，而`index_select`则...
tensorflow实现tensor中满足某一条件的数值取出组成新的tensor
12-23
在PyTorch等其他深度学习框架中，也有类似的函数，如`torch.where()`和`torch.gather()`。了解这些操作对于在不同的深度学习环境中编写高效的代码非常有帮助。例如，`torch.where()`可以直接返回满足条件的新张量，...
学习tensorflow遇到的问题
qq_33772192的博客
03-03 1万+
1.tensorflow.python.framework.errors_impl.permissiondeniederror /path permission denied 问题的解决方式 在Linux环境中运行python程序时可能会出现上述问题，解决问题的办法就是将你的路径改为绝对路径，例如： ‘/path/to/MNIST_data/’ 改为： "/home/yangjy/path...
tensorflow 行转为列_tensorflow中，一个tensor如何交换两列（或者两行）之间的值？...
weixin_39727005的博客
12-19 941
有很多骚操作可以用，按照具体需求选择性能最佳的一款：所有代码示例都是交换矩阵src的0、2两行1、可以用tf.gather或者tf.embedding_look_up按照需要的行列顺序直接提取出目标矩阵。这个操作简单粗暴，而且是可导的，导数是用稀疏形式表示的。gather通常是从成千上万行矩阵里提取几行几列，所以他的导数设计为了一种稀疏表示形式，但是在交换这个案例下，你gather了所有行列，使得...
浅谈Pytorch中的torch.gather函数的含义
12-25
pytorch中的gather函数 pytorch比tensorflow更加编程友好，所以准备用pytorch试着做最近要做的一些实验。 立个flag开始学习pytorch，新开一个分类整理学习pytorch中的一些踩到的泥坑。 今天刚开始接触，读了一下documentation，写一个一开始每太搞懂的函数gather b = torch.Tensor([[1,2,3],[4,5,6]]) print b index_1 = torch.LongTensor([[0,1],[2,0]]) index_2 = torch.LongTensor([[0,1,1],[0,0,0]]) print
torch.gather函数的说明
AI_Geeker的博客
01-08 226
torch.gather函数的理解 一.函数说明 torch.gather(input, dim, index, *, sparse_grad=False, out=None) → Tensor dim=0 时，output[i][j][k] = input[a][j][k] ， dim=1时，output[i][j][k] = input[i][a][k] dim=2时，output[i][j][k] = input[i][j][a] 上述input索引中的a=index[i][j][k]。 说明：out
tf.gather_nd用法详解
tuying_001的专栏
10-21 2303
gather_nd的定义如下： def gather_nd(params, indices, name=None) 功能：根据indeces描述的索引，在params中提取元素，重新组成一个tansor ``
torch.gather()通俗理解
李大勺子的博客
01-03 1万+
torch.gather(input, dim, index, out=None) → Tensor input (Tensor) – 源张量 dim (int) – 索引的轴 index (LongTensor) – 聚合元素的下标 out (Tensor, optional) – 目标张量 >>> t = torch.Tensor([[1,2],[3,4]]) 1 2 ...
torch.gather() 和torch.sactter_()的用法简析
造未来
10-17 278
torch.gather(input, dim, index, out=None) 和 torch.scatter_(dim, index, src)是一对作用相反的方法 torch.gather(input, dim, index, out=None) 先来看torch.gather， 核心操作其实就是这样： out[i][j][k] = input[index[i][j][k]] [j...
pytorch gather与tf.gather对比
qq_36618444的博客
03-21 3331
TensorFlow gather gather方法选取特定的维度的张量： import tensorflow as tf import numpy as np print("\n先测试一维张量\n") t = np.random.randint(1,10,5) g1 = tf.gather(t,[2,1,4]) sess = tf.Session() print(t) print(sess.ru...
【PyTorch】Torch.gather()用法详细图文解释
热门推荐
Mocode的博客
06-05 1万+
Torch.gather()用法的详细图文解释，通过比喻理解。
tf.gather_nd 实例
Hope^_^
12-04 574
import tensorflow as tf value = [[[1,2,3],[11,22,33]],[[4,5,6],[44,55,66]]] init = tf.constant_initializer(value) input = tf.get_variable('input', shape=[2,2,3], initializer=init) value = [[[0,1],[1...
torch.gather的用法
qingyunyuyu的专栏
11-24 365
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