Python3 ----力扣算法题(持续更新）

一、几数之和系列问题

1.两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]

class Solution:
    # 解题思路：使用字典模拟哈希表
    def twoSum(self, nums, target):
        hash = {}
        for i,num in enumerate(nums):
            if hash.get(target-num) is not None:
                return [i, hash.get(target-num)]
            hash[num] = i

2.和为Ｋ的子数组

给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。
示例 1 :
输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。
说明 :
数组的长度为 [1, 20,000]。
数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。

class Solution:
    def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        hash = {0:1}# {0:1,-1:0,1:1,2:1,3:1}
        sum = 0
        count = 0
        for i in range(len(nums)):
            sum += nums[i]
            count += hash.get(sum-k, 0) #
            hash.setdefault(sum, 0)
            hash[sum] += 1 #
        return count

3.乘积最大子序列

给定一个整数数组 nums ，找出一个序列中乘积最大的连续子序列（该序列至少包含一个数）。
示例 1:

输入: [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。

class Solution:
#动态规划方法
    def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:
        premax = nums[0]
        premin = nums[0]
        res = nums[0]
        for i, item in enumerate(nums[1:]):
            curmax = max(premax*item, premin*item, item)
            curmin = min(premax*item, premin*item, item)
            res = max(curmax, res)
            premax = curmax
            premin = curmin
        return res

class A:
	def solution(self, N:array, M):
		premax = 0
		premin = 0
		res = 0
		for i in range(N*(N-1)/2):
			for i in range(M):
				a = random.choice(N)
				b = random.choice(N)
				sum += a*b
			curmax = max(premax, premin, sum)
			curmin = min(premax, premin, sum)
			res = min(curmin, res)
			premax = curmax
			premin = curmin
		return res