Passerby的博客

代码运行环境：Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit) 代码和图片均来自Peter harrington的《机器学习实战》 python3.6.0入门教程：http://www.pythondoc.com/pythontutorial3/

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手写数字识别系统

最近一直在纠结的一个问题，为什么分类损失用交叉熵（cross entry）而不用看起来更简单的二次代价函数（square mean），偶然间搜到一篇博客（查看原文），貌似是领悟了一点，简单整理下。 前向传播 前向传播的流程都是一样的，以二分类为例，以 SigmoidSigmoidSigmoid 为激活函数，当到达网络最后一层时： z=w⋅x+bz = w \cdot x + bz=w⋅x+b a...