opencv之光照补偿和去除光照

五仁月饼哭了

于 2017-07-07 14:14:20 发布

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分类专栏： Opencv常用函数介绍

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_29540745/article/details/74681853

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本文详细介绍了OpenCV中用于光照补偿和去除光照的技术，包括直方图均衡化、Gamma校正、拉普拉斯算子增强、对数变换以及RGB归一化等方法，并探讨了它们的效果和应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本博客借用了不少其他博客，相当于知识整理

一、光照补偿

1.直方图均衡化

#include "stdafx.h"  
#include<opencv2/opencv.hpp>  
#include<iostream>  
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
	Mat image = imread("D://vvoo//123.jpg", 1);
	if (!image.data)
	{
		cout << "image loading error" <<endl;
		return -1;
	}
	Mat imageRGB[3];
	split(image, imageRGB);
	for (int i = 0; i < 3; i++)
	{
		equalizeHist(imageRGB[i], imageRGB[i]);
	}
	merge(imageRGB, 3, image);
	imshow("equalizeHist", image);
	waitKey();
	return 0;
}