一个简单的例子展示python如何调用mathematica进行数学计算

最新推荐文章于 2025-04-09 19:01:02 发布

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#python #Mathematica #接口

本文介绍如何在Python中利用Mathematica的强大功能，通过解决一个概率论问题——10个服从N(1,3)分布的随机变量之和的分布、期望和方差，展示了Python与Mathematica的接口使用。虽然纯Python可能有更简单的解决方案，但此示例展示了跨工具的计算能力。" 117517666,10539046,Android WebView返回不刷新页面的解决方案,"['Android开发', 'WebView', '页面刷新', '重定向处理']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

mathematica作为数学三巨头(matlab、mathematica和maple)之一，功能涵盖数据可视化、机器学习、图论、符号计算、数值计算、图像处理和自然语言识别等。从mathematica官方帮助文档可以看出其强大之处。在解决数学问题方面，比起matlab，个人更喜欢用mathematica。那么如何在python中调用mathematica解决数学问题呢？官方给出了mathematica和python的接口的帮助文档。

以下通过解决一个简单的概率论问题来展示python调用mathematica的方式。现有10个随机变量，这10个随机变量服从同一分布N(1,3)，先要求得这10个随机变量的和所服从的分布，以及和的分布的期望和方差。（这个简单例子只是为了展示python对mathematica的利用。也许纯粹用python自带模块会更加简单）

#以下两行加载mathematica的python模块
from wolframclient.evaluation import WolframLanguageSession
from wolframclient.language import wl, wlexpr,Global

#这一行设置安装在本地的mathematica的核心地址，可设置为免费的wolfram云，即不需要本地安装mathematica。
wlpath="D:\\Program Files\\Wolfram Research\\Mathem