TCP协议总结

TCP/IP详解

参考资料《TCP/IP Protocol Suit, Edition 4》

IP协议

Internet Protocal, 提供了面向IP的连接协议。不过是不可靠的。

 

TCP

Transimission Control Protocol.传输控制协议. 在网络分层中属于第四层,传输层。

传输层主要的点包括:

  1. 端口, IP + 端口 = socket,IP数据在IP头部数据报中。
  2.  发送方有发送缓存,接收方有接受缓存。TCP支持双工,因此这两种缓存同时存在于一台TCP节点上。
  3. 窗口和数据序号,发送方和接收方的窗口滑动以及ACK机制。
  4. 3次握手建立连接
  5. 超时机制,包括确认超时(比如丢失)和连接超时(主动关闭TCP连接)
  6. 数据校验
  7. TCP支持窗口大小调整,在ACK中可以告知发送方调整窗口大小
  8. 拥塞控制,没太细看。主要是重试会导致网络拥塞,拥塞算法可以优化。

 

TCP性能

性能涉及到的东西比较多,比如:

  1. 建立TCP连接比较耗时,如果可以的话,尽可能复用连接。
  2. 建立TCP连接会消耗计算机资源,通过一些测试工具如jmeter可以做连接数的压力测试
  3. 动态调整窗口大小
  4. 提高TCP连接的效率,比如Nagle算法,避免网络有太多的 小数据包,将他们缓冲成大数据包再发送。

HTTP与TCP

http协议基于TCP协议。一般情况下,每次http都会建立一条TCP连接,http请求完成后,释放连接。

可以使用http 头部来保存长连接

connection: keep-alive

keep-alive: max 5, timeout 120 max表示请求的次数,timeout表示超时时间

 

长连接设置不当会对服务器资源造成浪费

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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