【opencv学习】单应性变换Homography

使用OpenCV进行图像单应性变换

最新推荐文章于 2023-05-03 05:33:47 发布

原创

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#opencv #学习 #计算机视觉

该博客演示了如何使用OpenCV库在Python中实现图像的单应性变换。通过读取图像并定义原始图像和目标图像的四个顶点，计算出单应性矩阵，并应用此矩阵对原始图像进行透视变换，最终得到与目标图像相似的效果。展示了一个从源图像到输出图像的转换过程。

import cv2
import numpy as np
import pylab as plt

if __name__ == '__main__':
    # 读取原始图像
    im_src = cv2.imread('images/build.jpeg')
    h, w, c = im_src.shape

    # 原始图像中物体的四个顶点的信息
    pts_src = np.array([(0, 0), (640, 0),