张行者

参考 np.cov 每一行代表一个随机变量，每列代表一个样本，若样本是m,最后除以m-1 x = [1,3] y = [2,1]z = [3,1]m = array([[3, 1] [1, 3], [2, 1]]) >>n

转载 总结：对于矩阵和数组 1 np.multiply（）是对应位置元素相乘 2 np.dot（）是点乘，就是按矩阵相乘 3 分两种 （1 ）数组数组 就是对应位置相乘 （2）矩阵*矩阵 就是对应矩阵相乘 （3） 数组*矩阵 就是对应矩阵相乘...

numpy ndarray 之内功心法，理解高维操作！心法3：对于np.mat 矩阵，轴是一个数值，则此轴不会消失。 x = np.mat([[1,2],[3,4]]) >>xmatrix([[1, 2], [3, 4]])>>x[:,1]matrix([[2

x = np.array([[1,2],[3,4]]) >>x array([[1, 2], [3, 4]]) y = np.array([[1],[0]]) >>y array([[1], [0]])>>x[y]array([[[3, 4]], [[1, 2]]]) 理解x[y]就是arr...

uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) low : float or array_like of floats, optional size : int or tuple of ints, optional 返回值： ndarray or scalar 从一个均匀分布（ [low, high)：半开区间）中进行采样np.random.unifo...