uva1635（唯一分解定理，杨辉三角二项式递推公式）

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该博客介绍了如何利用唯一分解定理和杨辉三角的迭代公式解决整除问题。通过求解数m的素因子并分析在每一项系数Ci中的次数，判断数是否能被m整除，避免使用高精度计算。博客提供了一个实例，展示了如何找出n个数中哪些数不会被m整除，并给出了一种避免使用高精度计算的方法。

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/*
translation:
	题意见lrj,p320

solution:
	唯一分解定理，杨辉三角迭代公式
	根据杨辉三角的迭代公式即可很容易得出最后一项的每一项系数。根据是否能够整除m，就可以得出这一项是否跟
	最后的结果有关。但是问题在于最后一项的数据范围太大，必须用高精度才能保存。所以直接对m取余来求解是行
	不通的。所以就必须用唯一分解定理：对m进行素因子分解，然后对于每一项m的素因子，求其在每一项Ci中的次
	数（对Ci也进行了唯一分解），如果一旦有在Ci中的次数<在m中的次数，那么就可以断定这个Ci肯定不能整除m.
	据此就可以得出结果。

note:
	1:注意最后判断能否整除m时，当在Ci中的次数>=在m中的次数并不能说明就一定能整除m。因为还有其它的素因子
	未判断。
	2:这道题可以总结出一个利用唯一分解定理判断能否整除m的一个方法，这样就不需要高精度了。

date:
	2016.9.26
*/
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;
const int maxn = 100000 + 2;
typedef long long ll;

int m, n;	//n个数
bool flag[maxn];	//表示第i个元素无关

void getPrimes(vector<int>& p) {	//求出m的所有素因子
	int tmp = m;

	int t = floor(sqrt(tmp) + 0.5);

	for(int i = 2; i <= t; i++) {
		if(tmp % i == 0) {
			p.pus