林伏案的博客

/*translation: 每张彩票上面都有一种图案，共有n种，问在平均情况下最少需要买多少张彩票才能集齐n种。solution: 期望 假设已经集齐了k张图案，所以要找到一张新的图案平均需要购买n/(n-k)张彩票。所以总次数为 sum{n/(n-i)}其中i取值范围[1, n]。note:date: 2016.10.8*/#include #include us

/*translation: 两个盒子各有n个糖果，每天随机选一个盒子（概率为p,1-p）并且吃掉里面的一颗糖果。 知道有一天打开盒子时发现是空的，求此时另外一个盒子里面糖果的个数的数学期望？solution: 数学期望，利用对数减少浮点类型数据的精度损失方法。 假设另外第二个个盒子里面剩下了i颗，则概率为C(2n-i,n)*p^n*(1-p)^(n-i) 同理，如果是地一个盒子里

/*translation: 村庄A,B之间有若干条河流，每条河流上的船速各自保持不变。告诉河流条数，两个村庄之间的距离 以及每条河流的距离A村庄的位置，宽度，船的速度。求A到B的时间的期望。solution: 因为开始时船的位置随机，所以期望过河时间为2L/v。加上在路上行走的时间就是答案。note:date: 2016.10.8*/#include #include

/*translation: 给出一串字符串（只包含01），第一个选择的位置是0,之后有两种选择，一种是跳到一个随机的位置， 另外一种是跳转到下一个位置。希望下一个位置是0的话，应该是跳到一个随机的位置（输出ROTATE） 还是跳到下一个位置（SHOOT）。solution: 离散概率。 直接利用概率公式即可解决。note:date: 2016.9.28*/#includ

/*translation: 已知有n个人，其中有r个人买东西。已知每个人买东西的概率为p[i]，求实际每个人 买东西的概率？solution: 概率 设Ei为事件：第i个人买东西，E:有r人买东西。则答案就是求p(Ei|E). 如此以来，用dfs枚举每个人买或者不买。即可求出来p(E)和p(Ei*E)note:date: 2016.9.28*/#include #in

/*translation: lrj p327solution: 动规，记忆化搜索，全概率公式 用map, double>记录下当前的状态。然后按照记忆化搜索的dp即可note: 1:这种状态复杂的记忆化搜索不好写，怎样表示状态很关键，同时这道题一开始用double类型的d数组来记忆 导致输出nan。 2：这道题的记忆化搜索写法的状态表示值得借鉴，特别是记忆数组和状态表示。