LeetCode刷题之旅【数据库篇-7】 - 中等:180. 连续出现的数字

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2019年11月27日

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题目:180. 连续出现的数字

解题1:利用用户变量实现对连续出现的值进行计数

解题2:使用自连接解决问题


题目:180. 连续出现的数字

 

解题1:利用用户变量实现对连续出现的值进行计数

select distinct Num as ConsecutiveNums
from (
  select Num, 
    case 
      when @prev = Num then @count := @count + 1
      when (@prev := Num) is not null then @count := 1
    end as CNT
  from Logs, (select @prev := null,@count := null) as t
) as temp
where temp.CNT >= 3;
  • 使用中间表(一列是数字,一列是递增次数,使用case .. end .. )
SELECT 
Num, case
			when @prev = Num then @count := @count + 1
			when (@prev := Num) is not null then @count := 1
		end as CNT
 FROM `logs`,(SELECT @prev := null, @count := null) as t
;
  • distinct 过滤掉Num列

 

解题2:使用自连接解决问题

SELECT DISTINCT a.Num as ConsecutiveNums FROM `logs` as a , `logs` as b, `logs` as c
WHERE a.id = b.Id - 1 and b.Id = c.Id - 1 and a.Num = b.Num and b.Num = c.Num;

 

  • 利用“自连接(自身连接)“的思路,自连接(自身连接)的本质是把一张表复制出多张一模一样的表来使用,显而易见,效率较低
  • 假如需要统计连续出现n次,岂不是要自连接n次?

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神经网络基础-从零开始搭建一个神经网络 人工神经网络(Articial Neural Network,简写为ANN)也称为神经网络(NN),是一种模仿生物神经网络和功能的计算模型,人脑可以看做是一个生物神经网络,由众多的神经元连接而成,各个神经元传递复杂的电信号,树突接收到输入信号,然后对信号进行处理,通过轴突输出信号。人工神经网络也是类似,通过模仿人脑的“学习机器”,通过不断“看”数据(比如图片,数字),自己总结规律,最终学会预测(比如分类图片)在深度学习中,损失函数是用来衡量模型参数的质量的函数,衡量的方式是比较网络输出和真实输出的差异。 阅读详情

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