ElasticSearch学习 - (九)Elasticsearch自动补齐建议-completion suggester

本文介绍如何在Elasticsearch中设置自定义拼音分析器,并实现对商品名称的精确拼音匹配搜索功能,包括创建索引、映射及执行建议搜索等步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

创建index

-put http://localhost:9200/demo

{
    "settings": {
        "analysis": {
            "analyzer": {
                "ik_pinyin_analyzer": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "ik_max_word",
                    "filter": ["my_pinyin"]
                }
            },
            "filter": {
                "my_pinyin": {
                    "type": "pinyin",
                    "keep_first_letter": true,
                    "keep_full_pinyin": true,
                    "keep_joined_full_pinyin": true,
                    "keep_none_chinese": true,
                    "keep_none_chinese_together": true,
                    "keep_none_chinese_in_first_letter": true,
                    "keep_none_chinese_in_joined_full_pinyin": true,
                    "none_chinese_pinyin_tokenize": true,
                    "keep_original": true,
                    "lowercase": true,
                    "trim_whitespace": true
                }
            }
        }
    }
}

创建mapping

-post http://localhost:9200/demo/goods/_mapping

{
  "properties": {
    "goodsName": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_pinyin_analyzer"
    },
    "goodsSearch": {
      "type": "completion",
      "analyzer": "ik_pinyin_analyzer"
    }
  }
}

搜索

-post http://localhost:9200/demo/goods/_search

{
    "suggest": {
        "my-suggestion": {
            "text": "男士",
            "completion": {
                "analyzer": "ik_smart",
                "field": "goodsSearch"
            }
        }
    }
}
Elasticsearch 8.x 中,使用 `spring-boot-starter-data-elasticsearch` 实现自动补全功能是可行的,但需要注意与旧版本的兼容性以及字段定义方式的变化。 Spring Boot 对 Elasticsearch 的集成延续了 Spring Data 的设计思想,通过继承对应的 Repository 接口,默认实现了很多常用操作,并可通过注解方式设置索引映射[^2]。对于自动补全功能,Elasticsearch 提供了 `completion` 类型字段用于支持快速前缀匹配和建议查询。 在 Spring Boot 应用中,可以通过实体类字段标注 `@Field(type = FieldType.Completion)` 来定义 completion 字段,并结合自定义 Repository 使用 `suggest` 查询实现自动补全功能[^5]。 ### 示例代码 #### 1. 定义实体类 ```java import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType; @Document(indexName = "autocomplete-index") public class SuggestionDocument { @Id private String id; @Field(type = FieldType.Completion) private String[] input; // Getter and Setter } ``` #### 2. 定义 Repository ```java import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository; public interface SuggestionRepository extends ElasticsearchRepository<SuggestionDocument, String> { } ``` #### 3. 执行建议查询 Spring Data Elasticsearch 并未直接提供对 `suggest` 查询的支持,因此需要通过 `ElasticsearchRestTemplate` 构建自定义查询: ```java import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQuery; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.suggest.SuggestBuilders; import org.elasticsearch.search.suggest.completion.CompletionSuggestionBuilder; public List<String> getSuggestions(String prefix) { CompletionSuggestionBuilder suggestionBuilder = SuggestBuilders.completionSuggestion("input") .prefix(prefix); NativeSearchQuery query = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()) .withSuggester(suggestionBuilder) .build(); return elasticsearchRestTemplate.suggest(query, SuggestionDocument.class); } ``` #### 4. 配置文件示例 确保在 `application.yml` 中正确配置 Elasticsearch 连接信息: ```yaml spring: elasticsearch: rest: uris: http://localhost:9200 username: elastic password: your-secure-password ``` ### 注意事项 - Elasticsearch 8.x 在安全性和认证机制上进行了增强,必须启用 HTTPS 和用户认证,因此在配置客户端时需注意添加相应的安全配置。 - Spring Boot 2.x 默认使用的 `spring-boot-starter-data-elasticsearch` 是基于较新版本的 Java High Level REST Client 或新的低延迟客户端,需确认其是否完全兼容 Elasticsearch 8.x 的 API 特性[^4]。 - 如果需要更灵活的控制建议查询逻辑,建议结合 `ElasticsearchRestTemplate` 或封装自定义 Starter 实现更精细的操作[^3]。 ---
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