2019牛客暑期多校训练营(第五场)G subsequence 1

本文详细解析了如何使用动态规划算法解决字符串子序列比较问题,包括预处理组合数、状态转移方程及代码实现,适用于字符串长度不超过3000的情况。

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  • 题意:两个字符串s和t,求s的子序列中大于t的个数

  • 思路:1,当s的子序列长度小于t的长度时肯定不满足。
    2, 当s的子序列长度等于t的长度时,可用dp求解:
    从后往前dp,dp[i][j]表示长度为长度为i的s长度为j的t满足条件的个数,
    分三种情况:
    (1),当s[i]<t[j],则当前的字母不可取,在之后i-1 个字母中选取j个,即:dp[i][j]=dp[i-1][j]
    (2),当s[i]=t[i],如果取当前字母,则考虑之后的i-1个s和j-1个t的关系,如果不取当前字母,则在i-1个s取j个
    即:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]
    (3),当s[i]>[j],如果取当前字母,则剩下的j-1个字母可以在i-1中任意取,如果不取当前字母,则考虑i-1和j的关系
    即:dp[i][j]= c[i-1][j-1] + dp[i-1][j];
    3, 当s的子序列长度等于t的长度时,用组合数求解,预处理组合数
    c[i][j]=c[i-1][j-1]+c[i-1][j];

  • 代码:

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
char s[3005];
char t[3005];
int c[3005][3005];
int dp[3005][3005];
void init(){
	int i,j;
	for(i=0;i<=3000;i++){
		c[i][i]=1;
		c[i][0]=1;
		for(j=1;j<i;j++){
			c[i][j]=c[i-1][j]+c[i-1][j-1];
			c[i][j]=c[i][j]%998244353;
		}
	}
}
int main(){
	int k;
	init();
	scanf("%d",&k);
	while(k--){
		int n,m,x,y;
		scanf("%d %d",&n,&m);
		scanf("%s %s",s+1,t+1);
		int i,j;
		for(i=0;i<=n;i++){
			for(j=0;j<=m;j++){
				dp[i][j]=0;
			}
		}
		for(i=1,x=n;i<=n;i++,x--){
			for(j=1,y=m;j<=min(i,m);j++,y--){
				if(s[x]<t[y]){
					dp[i][j]=dp[i-1][j];
				}
				else if(s[x]>t[y]) {
					dp[i][j]=( c[i-1][j-1] + dp[i-1][j] )%998244353;
				}
				else if(s[x]==t[y]){
					dp[i][j]=( dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j] )%998244353;
				}		
			}
		}
		int sum=dp[n][m];
		for(i=1;i<=n-m;i++){
			for(j=m;j<=n-i;j++)
			if(s[i]!='0'){
				sum=sum+c[n-i][j];
				sum=sum%998244353;
			}
		}
		printf("%d\n" ,sum);
	}
}

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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