一道典型的生产者消费者模式问题

该博客主要围绕Python多线程实现生产者消费者问题展开。要求1个生产者生产消息存于缓冲池,2个消费者从缓冲池取消息消费。缓冲池最多存5个消息,生产者每秒生产1个共10个,消费者每隔2秒取消息,处理耗时5秒,连续10秒无消息则退出,还给出了解题代码。

要求:

  1. get 使用多线程实现有1个生产者生产消息,但有2个消费者同时在消费消息。

  2. get 生产者产生的消息都需要先存放到一个缓冲池中(用列表代替),然后再由消费者从这个缓冲池取消息消费。

  3. get 缓冲池最多只能存放5个消息,如果超过这个大小,生产者需要等待缓冲池,可以继续存放消息后再进行存放,但是在等待的过程中不能停止生产消息。

  4. get 生产者每秒生产1个消息,总共生产10个消息,这10个消息分别用数字1~10表示

  5. get 生产者在所有消息成功,发送到缓冲区之后需要退出。

  6. get 消费者每隔2秒尝试获取一个最早的消息处理,

  7. get 消费者每次消息处理耗时5秒

  8. get 如果消费者连续在10秒之内获取不到任何消息后需要退出。

  9. get 每个消息只允许被任意1个消费者处理一次。

  10. get 若无消费者,生产者在生产完毕后退出

解题代码:

import time
import threading

mutex = threading.Lock()

# 第 4 条
task = list(range(1, 11))

# 第 2 条
queue = []

consumer_l = list()


# 生产者类
class Producer(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        threading.Thread.__init__(self, name=name)

    def run(self):
        tmp_task = list()
        while True:
            # 第 5 条
            if not len(task) and not len(tmp_task):
                break

            if not len(task):
                # tmp_task 存在未推入缓冲池消息
                if len(queue) == 5:
                    # 第 10 条
                    if not len(consumer_l):
                        break
                    continue
                queue.append(tmp_task.pop(0))
            else:
                sig_task = task.pop(0)
                print("生产{}".format(sig_task))

                # 第 3 条
                if len(queue) == 5:
                    tmp_task.append(sig_task)
                else:
                    if tmp_task:
                        queue.append(tmp_task.pop(0))
                    else:
                        queue.append(sig_task)

            # 第 4 条
            time.sleep(1)

        print("%s finished!" % self.getName())


# 消费者类
class Consumer(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        threading.Thread.__init__(self, name=name)

    def run(self):
        global mutex
        count = 0
        while True:
            # 第 8 条
            if count > 10:
                print("{} 超时,断开连接..".format(self.getName(), ))
                consumer_l.remove(self.getName())
                break

            # 第 6 条
            if not len(queue):
                count += 1
                print("{} 未获取到信息,2秒后重新获取..".format(self.getName(), ))
                time.sleep(2)
                continue

            count = 0

            # 第 9 条
            mutex.acquire()
            sig_task = queue.pop(0)
            mutex.release()

            print("{} 获取信息 {}".format(self.getName(), sig_task))

            # 第 7 条
            time.sleep(5)

            print("{} 消费 {}".format(self.getName(), sig_task))

        print("%s finished!" % self.getName())


def main():
    global consumer_l
    consumer_1 = Consumer('Consumer_1')
    consumer_2 = Consumer('Consumer_2')

    consumer_l.extend([consumer_1.name, consumer_2.name])

    producer = Producer('Producer')

    # 第 1 条
    producer.start()
    consumer_1.start()
    consumer_2.start()

    producer.join()
    consumer_1.join()
    consumer_2.join()

    print('All threads finished!')


def main2():
    """
    只存在生产者
    :return:
    """
    producer = Producer('Producer')

    producer.start()

    producer.join()

    print('All threads finished!')


if __name__ == '__main__':
    main()
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