数据结构与算法导论(C++)连载（八）--图（邻接矩阵存储和链式邻接表存储）_typedef int vertex; typedef struct adjnode { verte-优快云博客

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本文介绍了图的概念，包括其顶点、边和权重，并探讨了如何使用C++来实现图的两种存储方式：邻接矩阵（适合稠密图）和邻接表（适合稀疏图）。通过邻接矩阵和邻接表，可以有效地表示和操作多对多的关系。文章还提到了在广度优先搜索中使用队列的重要性，并提供了相关代码实现及运行结果。

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图-表示多对多的关系，一组顶点V（一个非空有限顶点集合），一组边E（一个有限边集合），边上有权重称为网络。用邻接矩阵（稠密图）或者邻接表（稀疏图）表示一个图。

一、邻接矩阵表示：

在Graph_M.h中：

#include"iostream"

using namespace std;

/******************邻接矩阵表示图**************************/

#define MaxVertexNum 128
#define WeightType int
typedef int Vertex;
typedef struct GNode *PtrToGNode;
struct GNode {
int Nv; //顶点数
int Ne; //边数
WeightType G[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; //存储顶点的数据
};
typedef PtrToGNode MGraph;

typedef struct ENode *PtrToENode;
struct ENode
{
Vertex V1, V2; //有向边<V1,V2>
WeightType Weight; //权重
};
typedef PtrToENode Edge;

MGraph CreateGraph(int VertexNum);
void InsertEdge(MGraph Graph, Edge E);
MGraph BuildGraph();
void OutputGraph(MGraph Graph);

在Graph_M.cpp中:

#include"Graph_M.h"

/******************邻接矩阵表示图**************************/

MGraph CreateGraph(int VertexNum)
{
	Vertex V, W;
	MGraph Graph;
	Graph = (MGraph)malloc(sizeof(struct GNode));
	Graph->Nv = VertexNum;
	Graph->Ne = 0;

	for (V = 0; V < Graph->Nv; V++)
		for (W = 0; W < Graph->Nv; W++)
			Graph->G[V][W] = 0;
	return Graph;
}

void InsertEdge(MGraph Graph, Edge E)
{
	Graph->G[E->V1][E->V2] = E->Weight;
	/*若是无向图，还要插入边<V2,V1>*/
	Graph->G[E->V2][E->V1] = E->Weight;
}

MGraph BuildGraph()
{
	MGraph Graph; Edge E;
	Vertex V; int Nv, i;
	cout << "Input Nv:\n"