qq_28821995的博客

一、训练之前数据的预处理主要包括两个方面 1、将图片数据统一格式，以标签来命名并存到train文件夹中（假设原始图片按类别存到文件夹中）。 2、对命名好的图片进行训练集和测试集的划分以及图片数据化。 先对整个项目文件进行说明： 项目文件夹 image文件里是用来对模型测试的未处理图片（训练模型不用）。 logs文件存放训练好的模型。 prediction文件是image文件中图片经...

一、首先，简单来说CNN卷积神经网络与BP神经网络主要区别在于： 1、网络的层数的多少（我这里的CNN是比较简单的，层数较少，真正应用的话，层数是很多的）。 2、CNN名称来说，具有卷积运算的特点，对于大型的图片或者数量多的图片，卷积运算可以大量提高计算性能，而BP神经网络大都为全连接层，计算量本身就大，输入大量的图片，性能就不好了。 二、新建CNN文件 import tensorflo...

两个功能都在同一个文件中 一、新建Disimage.py文件 import tensorflow as tf from PIL import Image import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from GetCnnData import get_files import CNN classes = [] n...

由于深度学习的网格很大，用来训练的数据集也很大。因此不可能一下子将所有数据集都输入到网络中，便引入了batch_size的概念，下面总结自己两种常用的调用batch的方法 1、使用TensorFlow， tf.train.batch（）。 2、 offset = (offset + batch_size) % len(images) #每次读取batch_size图片 相当于设置...

Inception-v3 Inception-v3模型是由Google公司在一台配有 8 Tesla K40 GPUs，大概价值$30,000的野兽级计算机上训练了几个星期，因此不可能在一台普通的PC上训练。我们将会下载预训练好的Inception模型，然后用它来做图像分类。 数据集 如果自己没有数据集，可以在www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/上下载。 代码 ...