极大似然估计的原理

在机器学习线性回归算法中，我们常常需要使用极大似然估计。那么极大似然估计的原理是什么？

若训练集某一个样本是（y,x）,那么在最大似然估计中就认为y出现的概率最大。这就是为什么我们要求解出最大值的原因。