广度遍历实现

#coding=utf-8
import queue

#图的邻接表
grap=[[],
      [2,3],
      [1,4],
      [1],
      [2,5,6],
      [4],
      [4,7],
      [6],
      [10],[9],
      [8],
      [8]]
//BFS 遍历结果为 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 9]

#初始化
visit=[]#节点的访问顺序
count=0;
for i in range(11):
    visit.append(0)
#访问u节点的所有邻接节点
def get_all_beside_node(u):
    return grap[u]
#BFS 遍历一个临接子图
def BFS(i):
    q=queue.Queue();
    q.put(i)
    global count
    count += 1
    visit[i]=count
    while(not q.empty()):
        u=q.get()
        for w in get_all_beside_node(u):
            if(visit[w]==0):
                q.put(w)
                count+=1
                visit[w]=count

#遍历整棵树 可能是非连通图
for i in range(1,11):
    if(visit[i]==0):
        BFS(i)

print(visit[1:11])



 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值