pandas中的isalnum、isdecimal、isdigit、isnumeric、isalpha

最新推荐文章于 2025-02-23 00:57:40 发布

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分类专栏： pandas 文章标签： pandas python 开发语言

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本文详细介绍Pandas库中Series.str方法的使用，特别是针对字符串的字符类型检查功能，如isalpha、isnumeric等，并通过实例说明如何区分不同类型的字符检查。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近在忙着把pandas的文档详细过一遍，毕竟提升对“武器”熟练度也是很重要的。正好看到series.str中这些个方法，在处理的时候很容易迷惑，故整理一番文档。

检查字符串是否全为英文（即26个字母的子集）

>>> s1 = pd.Series(['one', 'one1', '1', ''])
>>> s1.str.isalpha()
0     True
1    False
2    False
3    False

检查字符串是否全为数字

>>> s1 = pd.Series(['one', 'one1', '1', ''])
>>> s1.str.isalnum()
0    False
1    False
2     True
3    False

检查字符串是否含有字母和数字

>>> s1 = pd.Series(['one', 'one1', '1', ''])
>>> s1.str.isalnum()
0     True
1     True
2     True
3    False

注意，当字符串中混杂了标点符号或空格将不被认为含有字母和数字

>>> 
s2 = pd.Series(['A B', '1.5', '3,000'])
>>> s2.str.isalnum()
0    False
1    False
2    False

isdecimal检查以 10 为基数的数字的字符

>>> s3 = pd.Series(['23', '³', '⅕', ''])
>>> s3.str.isdecimal()
0     True
1    False
2    False
3    False

isdigit与isdecimal很像，但它还包含了很多特殊的数字，比如上标和下标

>>> s3 = pd.Series(['23', '³', '⅕', ''])
>>> s3.str.isdigit()
0     True
1     True
2    False
3    False

isnumeric与isdigit很像，但它还包含更多表示数量的字符，包含分数

>>> s3 = pd.Series(['23', '³', '⅕', ''])
>>> s3.str.isnumeric()
0     True
1     True
2     True
3    False