黑猴子的家:Spark RDD 任务切分

本文深入解析了Spark的执行流程,阐述了一个action操作如何成为一个job任务,以及应用、任务、stage和task之间的关系。详细介绍了stage的划分依据和过程,即根据宽依赖进行划分,从后往前遇到宽依赖算子则划分stage,最后按栈顺序执行。同时解释了task的概念,即每个分区都是一个task,构成taskset。

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1、一个action操作就是一个job任务。

2、应用 -> 任务 -> stage -> task。

3、stage的划分,是根据宽依赖来进行划分,划分的过程是从后往前划分,如果遇到一个宽依赖算子,那么就将当前stage压入栈底,以此划分到代码的起始位置,划分完成之后,从栈顶依次进行执行。

4、task:一个分区就是一个task,一个stage包含很多task,我们也叫taskset。

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