在intel / amd平台上包含sse指令加速；在arm平台上使用neon指令

最新推荐文章于 2024-08-08 08:22:45 发布
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分类专栏： 跨平台 文章标签： arm neon see
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0.基于C++的图像处理算法实现、INTEL CPU上SSE加速、ARM CPU上NEON加速
踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。
04-18 2万+
基于C++的图像处理算法实现、INTEL CPU上SSE加速、ARM CPU上NEON加速 基于C++的图像处理算法在INTEL CPU上SSE加速实现 基于C++的图像处理算法在ARM CPU上NEON加速实现 资源下载地址：下载地址 1.常用图像处理算子实现 2.常用图像处理算子基于Arm指令集Neon的实现 3.常用图像处理算子基于intel 指令集SSE的实现 SIMD指令集总结... 2 1 SIMD指令集发展历程... 2 1.1 MMX.. 2 1.2 SSE.
基于C++的图像处理算法实现、INTEL上SSE加速、ARM上NEON加速
04-18
图像处理算法实现、INTEL上SSE加速、ARM上NEON加速 1.常用图像处理算子实现 2.常用图像处理算子基于Arm 指令集Neon的实现 3.常用图像处理算子基于intel 指令集SSE的实现
SSE指令指令集进行程序加速、DCT的优化处理
yangdeshun888的博客
11-28 8925
1. 什么是SSE 说到SSE，首先要弄清楚的一个概念是SIMD（单指令多数据流，Single Instruction Multiple Data），是一种数据并行技术，能够在一条指令中同时对多个数据执行运算操作，增加处理器的数据吞吐量。SIMD特别的适用于多媒体应用等数据密集型运算。   Intel公司的单指令多数据流式扩展（SSE，Streaming SIMD Extensio
SSE指令速查
billbliss的专栏
10-27 682
SSE指令速查 https://software.intel.com/sites/landingpage/IntrinsicsGuide/ 具体使用时，可以勾选左边的具体条目
用SSE做NEON仿真
XiaoHeiBlack的专栏
07-10 2392
想用NEON接口实现SSE，可以使用一套用SSE实现的NEON接口。下载地址： https://software.intel.com/en-us/blogs/2012/12/12/from-arm-neon-to-intel-mmxsse-automatic-porting-solution-tips-and-tricks 在下载NEON_2_SSE后放到VS2013上进行编译。出现两个错误。...
【亲测免费】 SSE2NEON 使用指南
gitblog_01162的博客
08-08 766
SSE2NEON 使用指南 项目介绍 SSE2NEON 是一个致力于转换 Intel SSE 内联汇编指令到 ARM Arch64 架构下的 NEON 指令的 C/C++ 头文件库。这个项目对于那些希望将原本基于 x86 平台的高性能计算代码移植到 ARM 系统上的开发者来说是非常有价值的工具。通过自动转化一些SSE指令至NEON，它极大简化了跨平台优化的复杂度，尤其适用于那些依赖于SIMD（单...
SSE指令集加速.docx
08-12
- **跨平台支持**：除了Intel和AMD的处理器外，其他处理器架构也开始支持类似的技术，比如ARM架构也提供了NEON SIMD扩展，为移动设备带来了更高的性能。 综上所述，SSE指令集不仅是现代处理器中不可或缺的一部分，...
sse-to-neon:SSE和NEON通用接口示例
05-15
在项目中，`sse.hpp`头文件包含了SSE相关的函数和数据结构，这些函数和结构通常利用SSE指令集进行优化。而在ARM平台上，`neon.hpp`头文件会提供相应的NEON优化函数和数据结构。这两个头文件可能包含了一系列的宏定义...
LXC跨平台快速卷积库开发与支持SSE/AVX/CUDA/NEON
LXC将支持多种硬件加速指令集，包括但不限于SSE2、SSE3、AVX、AVX2、CUDA、OpenCL和NEON。这些技术分别由Intel、AMD以及ARM等厂商提供，是提高数据处理性能的重要工具。例如，SSE2和AVX是Intel CPU常用的单指令多...
Port Intel intrinsics to Neon technology
02-05
移植Intel Intrinsics到Neon技术的主要目标是使代码在ARM平台上具有与Intel平台相似的性能优化，同时保持代码的可移植性。这个过程涉及到理解Intel Intrinsics背后的运算逻辑，并找到等效的Neon指令或函数来实现相同...
这个是用C++测试，然后他是在ARM架构下使用Opencv的 有没有什么需要注意的 或者指令不同的地方
最新发布
03-28
然后考虑OpenCV在ARM上的优化，可能涉及到NEON指令集，或者是否使用了特定的编译选项。 接下来，用户可能关心性能优化方面，比如如何利用NEON进行向量化，或者多线程处理。ARM架构通常用在移动设备或嵌入式系统，...
sse2neon:自动从code.google.compsse2neon导出
04-14
sse2neon 重要的提示 该项目现已弃用！ 其他软件工程师已在另一个GitHub库中对该项目进行了持续改进。 这不再考虑SSE2NEON官方仓库！ 您应该重定向到： AC / C ++头文件，可将Intel SSE内部函数转换为ARN NEON内部函数。 信息 英特尔的SIMD指令集（称为SSE）在许多应用程序中用于提高性能。 ARM还向其处理器引入了称为Neon的SIMD指令集。 重写为SSE编写的代码以在Neon上工作非常耗时。 这是一个头文件，可以将某些SSE限制自动转换为NEON限制。 用法 将SSE2NEON.h文件放入您的源代码目录中。 找到代码中包含的以下SSE头文件： #include <xmmintrin> #include <emmintrin> 将它们替换为： #include "SSE2NEON.h" 在Linux上，使用以
将SSE指令转换为ARM NEON指令
xzq1207105685的博客
07-31 2399
●sse指令解释●可以在sse2neon.h中寻找对应的neon指令转换方法。
SSE2NEON 项目使用教程
gitblog_00157的博客
08-08 429
SSE2NEON 项目使用教程 目录结构及介绍 SSE2NEON 项目的目录结构如下： - SSE2NEON/ - .gitignore - Makefile - README.md - SSE2NEON.h - SSE2NEONBinding.cpp - SSE2NEONBinding.h - SSE2NEONTEST.cpp - SSE2NEONTEST.h ...
使用ARM汇编进行3D加速
02-23 2497
在vc2005下SIMD函数定义的地方 #ifdef ENABLE_SSE #include #endif #ifdef ENABLE_SSE2 #include #endif     以下为网络摘编   浮点 ARM 浮点体系结构 (VFP) 为半精度、单精度和双精度浮点运算中的浮点操作提供硬件支持。它完全符合 IEEE 754 标准，并提供完全软件库支持。  ARM VFP 的浮点功能为汽车动力系统、车身控制应用和图像应用（如打印中的缩放、转换和字体
【优化系列】ARM NEON与X86 SSE的互相转换
优快云明星博主，认证博客专家，视频、Matlab领域优质创作者。
03-24 1150
Intel的CPU和ARM的CPU都有SIMD指令，可以完成CPU 指令级的并行化。这里边主要涉及CPU的汇编的知识和一些寄存器的知识。在一些耗时的SLAM优化迭代的场合，经常出现这样的指令的优化。SSE是Intel x86架构CPU的SIMD指令的简称，NEON是ARM CPU的SIMD指令的简称。本文主要介绍如何从X86 SSE Intrinsic转换为ARM NEON Intrinsic，以及ARM NEON Intrinsic转换为X86 SSE Intrinsics。
sse转neon
jacke121的专栏
02-16 8686
sse转neon
SSE2Neon：跨平台指令集转换工具的创新实践
gitblog_00078的博客
04-09 640
SSE2Neon：跨平台指令集转换工具的创新实践 项目简介 是一个开源项目，它主要致力于将Intel的SSE（Streaming SIMD Extensions）指令集翻译为ARM架构的NEON向量扩展指令集。作为一个编译时转换库，SSE2Neon帮助开发者在x86和ARM平台上实现高性能的计算代码，特别是在移植优化的多媒体处理、数值计算和机器学习算法时提供极大便利。 技术分析 SSE2Neon ...
NEON_2_SSE.h 是个好东西
电声&声学信号处理
12-02 8165
简要介绍 NEON_2_SSE.h是Intel官方在Github开源的一份代码，其基于Intel自身的SSE指令，对Cortex-A系列平台上的NEON浮点加速指令进行了模拟实现，非常有价值，具体有两点如下： 此前基于Cortex-A系列用NEON指令开发的代码，可以直接无缝切换，在Windows&Intel平台运行； 利用ARMCMSISDSP开源代码，可以对普通的浮点代码进行一定程度加速，本文档便针对此进行些许讨论。做几组时延对比，实测性能表现.
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