opencv for android(十七)：使用opencv的dnn模块加载caffe模型进行人脸识别

最新推荐文章于 2023-11-05 12:38:00 发布
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分类专栏： opencv for android 从基础到实战 文章标签： opencv android java spring
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_28548825/article/details/120596491
本文介绍如何在Android设备上利用OpenCV的深度学习网络（DNN）模块加载Caffe模型进行人脸识别。通过示例代码展示了加载预训练的`res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel`模型，并强调了对输入图像尺寸的要求以及识别结果的判断依据。
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Android OpenCV（七十）：Android DNN 部署深度学习模型
AndroidKt
10-03 2331
OpenCV 3.3版本以后，OpenCV 加入了对深度神经网络推理运算的支持模块——DNN模块，它支持多种深度学习框架的模型，如Tensorflow、Caffe、Torch、Darknet，以及ONNX格式的模型。
Android OpenCV（七十二）：DNN 人脸识别 FaceRecognizerSF
AndroidKt
11-14 3031
上一篇文章Android OpenCV（七十一）：DNN 人脸检测 FaceDetectorYN，我们提到 OpenCV 4.5.4 版本以后，objdetect包下新增了基于YuNet的人脸检测类，除此之外，还新增了基于 DNN SFace 的人脸识别类——。
opencv dnn模块调用caffe模型
07-15
利用opencv dnn模块调用caffe 模型，并给出一个训练好的模型（cifar10集合上的image classification模型），cmakelists.txt要设置CMAKE_MODULE_PATH指向opencv#3.3.1的头文件和库的路径
Android 使用opencv中的Dnn连接caffe模型，识别物体
XHL_优快云_DOW的博客
07-08 1061
1.opencv的安装请参考opencv安装 2.将caffe模型放到D:\androidproject\glassAndCaffe\app\build\intermediates\merged_assets\debug\out 文件下，D:\androidproject\Caffe是你的项目路径。 请下载caffe物体识别模型 模型中包含两个文件MobileNetSSD_deploy.prototxt 、 MobileNetSSD_deploy.caffemodel.两个文件都要拷到该目录下。 3.声明一
opencv4android DNN人脸检测
黄孝果的博客
12-08 614
布局 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" .
OpenCV学习笔记：使用OpenCV的DNN模块调用Caffe进行人脸识别
EbCoder的博客
09-23 501
OpenCV的DNN（深度神经网络）模块允许我们使用已经训练好的深度学习模型进行图像识别任务。接下来，我们将使用一个已经训练好的Caffe模型来进行人脸识别。在本例中，我们将使用已经训练好的人脸检测器模型和人脸特征提取器模型。对于每个检测到的人脸，我们提取其ROI（感兴趣区域），并将其作为输入传递给人脸特征提取器模型。如果有任何疑问，请随时提问。需要注意的是，为了运行以上代码，您需要将模型文件的路径替换为实际的路径，并确保您安装了相应的依赖项。然后，我们将预处理后的图像输入到人脸检测器模型中，并使用。
OpenCvSharp 人脸检测：使用 DNN 加载 Caffe 模型进行人脸检测
TechBlitzZ的博客
09-03 266
这里我们使用的是基于 ResNet-10 架构的模型，可以在 Caffe 官方模型库的 “face_detection” 目录下找到。在上述代码中，我们首先加载了模型的配置文件和权重文件，并创建了一个网络对象。然后，我们加载待检测的图像，并创建一个 blob 对象作为网络的输入。接着，我们通过前向传递计算获取检测结果。本文将介绍如何使用 OpenCvSharp 库，结合深度神经网络（DNN）和 Caffe 模型，实现人脸检测。通过这种方法，我们可以快速准确地检测图像中的人脸，并进行后续的处理。
opencv的dnn模块使用caffe训练的cifar10分类模型进行图像识别
最新发布
08-05
3. OpenCV 中 dnn 模块的使用：在 OpenCV 中，通过 dnn 模块加载转换后的模型文件，并进行图像识别。这一过程包括读取模型文件、加载待识别的图像、进行必要的图像预处理（如归一化、调整大小等）、使用模型进行预测...
【Caffe实践】基于Caffe的人脸检测实现
Leo的博客
01-07 7322
转载自： 【Caffe实践】基于Caffe的人脸检测实现 - 1983的专栏 - 博客频道 - youkuaiyun.com http://blog.youkuaiyun.com/chenriwei2/article/details/50321085 0. 引言 深度学习可以说是在人脸分析相关领域遍地开花，近年来在人脸识别，深度学习在人脸检测，人脸关键点检测中有很广泛的应用，这篇文章中，初步实
Android CameraX NDK OpenCV(二）-- 实现Dnn人脸检测
Vaccae的博客
12-17 957
学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为3869字，预计阅读9分钟前言上一篇《Android CameraX NDK OpenCV(一）--实时灰度图预览》已经把Andro...
使用opencv3.3调用dnn模块进行检测
11-05
rem 使用opencv3.3调用dnn模块进行检测,目前还不能训练,只能使用其他已训练好的模型 rem https://www.jianshu.com/p/7957d8778d68 python deep_learning_object_detection.py -p MobileNetSSD_deploy.prototxt.txt -m MobileNetSSD_deploy.caffemodel -c 0.8 -i images\example_02.jpg 运行成功.
opencv 调用已经训练好了caffe模型做分类
03-22
10积分怎么够，里面可以一套程序啊。。。。代码我也是调试很久的。
Android系统调用opencv实现人体识别
01-27
Android系统调用opencv实现人体识别。可以实现多个人体的识别，且不会有嵌套框的产生。
opencv-dnn使用Caffe训练的model进行手写数字识别
04-12
利用opencv-dnn加载caffe训练出来的model进行手写数字识别，使用Qt做UI实现手写板，可以实时测试，资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行测试）
深度神经网络——如何在 Android 设备上运行深度网络 OpenCV v4.8.0
hirshdz327的博客
11-05 525
我们的示例将从摄像头获取图片，将其转发到深度网络，并接收一组矩形、类别标识符和置信度值（范围为。在本教程中，你将了解如何使用 OpenCV 深度学习模块在安卓设备上运行深度学习网络。打开 Android Studio。插入设备并运行项目。在我们进行下一步之前，它应已安装并成功启动。使用 "Empty Template "模板。恭喜您 现在我们可以使用 OpenCV 制作一个示例了。如遇到问题，请阅读《
android opencv实现人脸检测 以及 年龄和性别识别
zjy764219923的专栏
03-29 2125
支持技术分享，转载或复制，请指出文章来源此博客作者为Jack__0023 1、背景 因为面对的场景不同，所以我上次使用 android 提供的人脸检测 已经不能满足我的使用，因为长时间开启，他会出现各种小状况，而且接下来要做识别(不在这篇博客讲，等我整理好资料后写出来测试没问题再发博客)，所以投向opencv的怀抱。 bak:人脸检测 不是 人脸识别，检测的意思是 是不是人， 识别的意思是 你是谁。还有 年龄和性别识别 要实现的话，必须是opencv3.3版本或以上，因为只有这个版本或以上才支持CNN
我的第一个caffe Android程序
云水木石
04-02 3574
在上一篇文章《我的第一个caffe C++程序》中，说明了如何编写一个最简单的caffe C++程序，但我的最终目的是希望在Android app中使用caffe框架。所以接下来我就将模型测试程序testXOR移植到Android中，让Android app也能使用caffe深度学习框架。 caffe框架采用C++语言编写，具有良好的可移植性，不过官方代码并没有Android平台的移植。好在民间...
caffe 人脸关键点检测_mtcnn-caffe实现人脸检测
weixin_33893979的博客
01-09 190
MTCNN算法简介我产出的文章链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1666822Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks.该项目为您提供了一种更新多输入源的多任务损失的方法。图片地址：https://g...
opencv DNN模块之使用SSD(caffe)模型实现对象检测
z961968549的博客
02-10 1062
上一节介绍了使用googlenet caffe模型实现对象分类，只能告诉图片中有什么，不能确定其位置，这一节使用Mobilenet SSD模型实现对象的检测，基于Pascal VOC数据集训练，能识别20个类别(刨除背景层) 原理 自行百度，本人不擅长 每种网络模型对应的输入数据 可以查看每种模型的模型二进制文件名称，网络描述文件名称，缩放尺度，中心化处理参数，数据样本尺寸，描述label文...
通过opencv dnn模块实现Caffe模型的调用与应用
- **demo.cpp**：这个文件应该是包含实际代码的文件，展示了如何使用OpenCV的dnn模块加载Caffe模型，并进行前向传播得到分类结果。 - **CMakeLists.txt**：这个文件负责项目的构建系统，包括查找OpenCV依赖、设置...
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