OpenCvSharp 人脸检测：使用 DNN 加载 Caffe 模型进行人脸检测

OpenCvSharp 人脸检测：使用 DNN 加载 Caffe 模型进行人脸检测

人脸检测是计算机视觉领域中一个重要的任务，它在很多应用中都扮演着关键的角色。本文将介绍如何使用 OpenCvSharp 库，结合深度神经网络（DNN）和 Caffe 模型，实现人脸检测。我们将提供相应的源代码供参考。

在开始之前，请确保已经安装了 OpenCvSharp 库，并且具备基本的 C# 编程知识。

首先，我们需要下载 Caffe 模型的权重文件和配置文件。可以从 Caffe 官方模型库中获取预训练的人脸检测模型。这里我们使用的是基于 ResNet-10 架构的模型，可以在 Caffe 官方模型库的 “face_detection” 目录下找到。

接下来，我们将加载模型并使用 OpenCvSharp 进行人脸检测。以下是完整的代码示例：

using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Dnn;

class