Scrapy爬取妹子图

最新推荐文章于 2020-07-18 19:59:32 发布

春暖亦寒

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： scrapy 爬虫 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_28469399/article/details/97246687

本文介绍如何利用Scrapy框架爬取一个网站上的妹子图片。每个图片详情页的图片数量不固定，总共成功抓取了约12万张图片。代码包括items.py、pipelines.py、settings.py和spiders.py四个部分。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Scrapy爬取妹子图详解

- 代码编写

scrapy的安装此处不做详细介绍，网上有跟多教程，可以自己找一下，直接上代码。
先看一下我们要开始爬的页面，将地址栏中的地址复制，作为我们的起始爬取点，也就是scrapy中的start_urls，然后提取图片的地址，利用scrapy自有的ImagesPipeline进行下载图片。

拿到地址
在这里插入图片描述

代码编写

items.py

class MeizituItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    image_urls = scrapy.Field()

pipelines.py

class MeizituPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        return item

settings.py

ROBOTSTXT_OBEY = False
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:65.0) Gecko/20100101 Firefox/65.0',
    'Referer':'https://www.mzitu.com/xinggan/',
    'Cookie':'BAIDUID=F660214629B549A8C8C22F50416150B7:FG=1; BIDUPSID=F660214629B549A8C8C22F50416150B7; PSTM=1540432706; HMACCOUNT=03EE5D782043D96A; BDUSS=X4teUpSZGxxVUNwZmNuaEFzfnFsazlDYjFFSjRGY3ZMMXpMRHF3ZnRlOVVFdmxiQVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAACwLQs30Ka~tMLkyNWy0NH0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFSF0VtUhdFbU; H_PS_PSSID=1447_21125_20697_28557_28608_28584_28604_28626_28605; HMVT=6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac|1552549118|dbc355aef238b6c32b43eacbbf161c3c|1552549160|; delPer=0; PSINO=1; BDRCVFR[gltLrB7qNCt]=mk3SLVN4HKm; cflag=13%3A3; BDRCVFR[feWj1Vr5u3D]=I67x6TjHwwYf0; BDRCVFR[SsB3xVCBoFf]=Ae1_MfEv1LYmLPbUB48ugf; locale=zh'
}
ITEM_PIPELINES = {
    'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline':1,
}
#存放图片的目录，如果不自己修改的话，scrapy会在指定的目录下载新建一个full的文件夹，下载的图片会存放当改文件夹中
IMAGES_STORE = 'meizitudownload'

spiders.py

import scrapy
 
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor 
from meizitu.items import MeizituItem
 
class MeizituSpiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'meizitu_spider'
    start_urls = ['https://www.mzitu.com/xinggan/']   
    def parse(self, response):
        links = response.xpath('//ul[@id="pins"]/li/a/@href').extract()
        for link in links:
            yield scrapy.Request(link,callback=self.image_parse)
        next_url = response.xpath('//a[@class="next page-numbers"]/@href').extract_first()
        if next_url:
            yield scrapy.Request(next_url,self.parse)
    def image_parse(self,response):
        next_image = response.xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div[3]/p/a/@href').extract_first()
        iamge_url = response.xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div[3]/p/a/img/@src').extract_first()
        item = MeizituItem()
        item['image_urls'] = [iamge_url]
        yield item
        if str(next_image).startswith(response.url[:str(response.url).rindex('/')]):
            yield scrapy.Request(next_image,self.image_parse)

注意，每张图片点进去之后是有详细页面的，每个图点进去的图片数量不定，所以在代码中对此有做处理，最终爬取的结果在性感页签下大概爬取了有12万张图片吧。
有所不对地方，望大家留言指教。