hadoop mapper数量确定

最新推荐文章于 2023-08-02 16:21:07 发布

qq_28332783

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分类专栏： hadoop 文章标签： hadoop mapper数量确定 hadoop

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本文探讨了Hadoop中mapper数量的确定方法。通过理解inputsplit的计算逻辑，即Math.max(minSize, Math.min(maxSize, blockSize))，可以得知mapper数量取决于如何将输入分割为InputSplit。不同类型的输入有不同的分割逻辑。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

刚开始学习hadoop 用于实践

reducer 的数目可以通过参数指定--Job.setNumReduceTasks(int) 通常设置为 (0.95~1.75 ) * 节点数量 * 每个节点上最大的容器数

而mapper的数目如何确定呢？

inputsplit由如下算法得到：Math.max(minSize, Math.min(maxSize, blockSize)) 通俗讲就是inputsplit取blcoksize在minsize 和maxsize范围内的值，当然超出的话就是上下限值 minsize、maxsize

抽象方法List<InputSplit> getSplits(JobContext context)定义了如何将输入分割为InputSplit，不同的输入有不同的分隔逻辑，而分隔得到的每个InputSplit交由不同的mapper处理，因此该方法的返回值确定了mapper的数量

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