softmax（多分类算法）实践

1.训练集规模：

数据（第一行为维度，每个字段的名字）：

第二行为具体真是样本数据：第一列是标签，后面是特征（0-9的数字识别）

样本格式（10分类，每个类别的样本数较均匀）：

图像：28*28：

softmax代码：

# encoding=utf8

import sys
import math
import pandas as pd
import numpy as np
import random

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score

class Softmax(object):

    def __init__(self):
        self.learning_step = 0.000001           # 学习速率
        self.max_iteration = 1000             # 最大迭代次数
        self.weigh