列出 n 之前所有的 质数(只能被它和它自己整除的数)
思路一:
对于n之前的每一个数,都做一次 isPrimes()
的判断,isPrimes方法主要就是判断n是否可以被比它小的数整除。
这样时间复杂度是 O(n2)
更好:
试想,一个数n有可能被 比 n/2 更大的数 整除吗?不可能的
所以 IsPrimes() 方法中,每次判断到 n/2 就可以了
更好II:
2*6 = 12
3*4 = 12
4*3 = 12
6*2 = 12
在这其中,2*6和3*4是完全不必计算的,和之后的重复了,如何避免这种重复呢?
循环的时候,我们可以进一步的将 上限 压到 根号2
此时时间复杂度为 O(n1.5)
最高效率的方法 Sieve of Eratosthenes
时间复杂度只要 O(n)
假设有 n = 100
首先2是质数,那么2的倍数肯定都不是质数,可以去掉
然后向后找遇到的第一数是3,那么3肯定是质数 (因为在这种策略下,向后的第一数都有一个性质,此数不是之前所有数的倍数,也即是质数)
然后一直向后推到10,10是100开根号的结果,之前是讨论过的,100以内大于10的非质数数,肯定会有小于10的因子,也就是之前肯定排除了
剩下的数就全是质数了!
java代码如下:
1 不是质数 也不是合数
// 求比n小的质数的个数
public class Solution {
public int countPrimes(int n) {
if(n == 1||n == 0) return 0;
int count = 0;
int[] nums = new int[n];
for(int i = 0; i < n; i++){
nums[i] = i;
}
// start count
int primes = 2;
double upbound = Math.sqrt(n);
while(primes <= upbound){
if(nums[primes]!=0){
int j = 2;
while(primes*j <= n-1){
nums[primes*j] = 0;
j++;
}
}
primes++;
}
//
for(int i = 0; i < n; i++){
if(nums[i]!=0) count++;
}
return count-1; // 1不是质数
}
}
大神代码:
public int countPrimes(int n) {
boolean[] isPrime = new boolean[n];
for (int i = 2; i < n; i++) {
isPrime[i] = true;
}
// Loop's ending condition is i * i < n instead of i < sqrt(n)
// to avoid repeatedly calling an expensive function sqrt().
for (int i = 2; i * i < n; i++) {
if (!isPrime[i]) continue;
for (int j = i * i; j < n; j += i) {
isPrime[j] = false;
}
}
int count = 0;
for (int i = 2; i < n; i++) {
if (isPrime[i]) count++;
}
return count;
}
Tips:
因为题目要求只是count,所以明显用boolean值就可以,没有必要对么一个进行赋值
在求开根号的范围的时候,用了 i*i = n
作为边界,比我调用Math.sqrt()
要更简洁
最强代码 beats 97.5
public int countPrimes(int n) {
if (n < 3)
return 0;
boolean[] f = new boolean[n];
//Arrays.fill(f, true); boolean[] are initialed as false by default
int count = n / 2;
for (int i = 3; i * i < n; i += 2) {
if (f[i])
continue;
for (int j = i * i; j < n; j += 2 * i) {
if (!f[j]) {
--count;
f[j] = true;
}
}
}
return count;
}