204.[LeetCode]count primes

本文介绍了多种用于找出小于n的所有质数的算法,并详细解释了埃拉托斯特尼筛法(Sieve of Eratosthenes)的原理及其实现方式。该算法通过高效的筛选过程,能在O(n)的时间复杂度内完成任务。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

列出 n 之前所有的 质数(只能被它和它自己整除的数)

思路一:

对于n之前的每一个数,都做一次 isPrimes() 的判断,isPrimes方法主要就是判断n是否可以被比它小的数整除。

这样时间复杂度是 O(n2)

更好:

试想,一个数n有可能被 比 n/2 更大的数 整除吗?不可能的

所以 IsPrimes() 方法中,每次判断到 n/2 就可以了

更好II:

2*6 = 12

3*4 = 12

4*3 = 12

6*2 = 12

在这其中,2*6和3*4是完全不必计算的,和之后的重复了,如何避免这种重复呢?

循环的时候,我们可以进一步的将 上限 压到 根号2

此时时间复杂度为 O(n1.5)


最高效率的方法 Sieve of Eratosthenes

时间复杂度只要 O(n)

假设有 n = 100

首先2是质数,那么2的倍数肯定都不是质数,可以去掉

然后向后找遇到的第一数是3,那么3肯定是质数 (因为在这种策略下,向后的第一数都有一个性质,此数不是之前所有数的倍数,也即是质数)

然后一直向后推到10,10是100开根号的结果,之前是讨论过的,100以内大于10的非质数数,肯定会有小于10的因子,也就是之前肯定排除了

剩下的数就全是质数了!

java代码如下:

1 不是质数 也不是合数

// 求比n小的质数的个数
public class Solution {
    public int countPrimes(int n) {
        if(n == 1||n == 0) return 0;
        int count = 0;
        int[] nums = new int[n];
        for(int i = 0; i < n; i++){
            nums[i] = i;
        }
        // start count
        int primes = 2;
        double upbound = Math.sqrt(n);
        while(primes <= upbound){
            if(nums[primes]!=0){
               int j = 2;
               while(primes*j <= n-1){
                 nums[primes*j] = 0;
                 j++;
               } 
            }
            primes++;
        }
        // 
        for(int i = 0; i < n; i++){
            if(nums[i]!=0) count++;
        }
        return count-1; // 1不是质数
    }
}

大神代码:

public int countPrimes(int n) {
   boolean[] isPrime = new boolean[n];
   for (int i = 2; i < n; i++) {
      isPrime[i] = true;
   }
   // Loop's ending condition is i * i < n instead of i < sqrt(n)
   // to avoid repeatedly calling an expensive function sqrt().
   for (int i = 2; i * i < n; i++) {
      if (!isPrime[i]) continue;
      for (int j = i * i; j < n; j += i) {
         isPrime[j] = false;
      }
   }
   int count = 0;
   for (int i = 2; i < n; i++) {
      if (isPrime[i]) count++;
   }
   return count;
}

Tips:

因为题目要求只是count,所以明显用boolean值就可以,没有必要对么一个进行赋值

在求开根号的范围的时候,用了 i*i = n 作为边界,比我调用Math.sqrt() 要更简洁


最强代码 beats 97.5

public int countPrimes(int n) {
    if (n < 3)
        return 0;

    boolean[] f = new boolean[n];
    //Arrays.fill(f, true); boolean[] are initialed as false by default
    int count = n / 2;
    for (int i = 3; i * i < n; i += 2) {
        if (f[i])
            continue;

        for (int j = i * i; j < n; j += 2 * i) {
            if (!f[j]) {
                --count;
                f[j] = true;
            }
        }
    }
    return count;
}
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