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变分自编码器（一）：原来是这么一回事 - 科学空间|Scientific SpacesSelf-Supervised Learning 超详细解读 (三)：BEiT：视觉BERT预训练模型 - 知乎

1、统计是在已知数据的前提下，进行模型的归纳与推断。从深度学习角度理解：统计实际上就是模型的训练阶段，已知训练数据和对应标签，对训练数据进行学习，最小化损失函数，最后得到模型。2、概率是在已知模型的基础上，对其他样本数据进行预测，预测这个模型产生的结果（方差、均值等）。从深度学习角度理解：概率实际上就是模型的推理阶段，已知训练好的模型，对未知样本进行预测，得到最终的预测结果。总结：统计和概率研究的问题恰好相反...