eclipse中引入lombok报错:java.lang.ClassCastException:org.eclipse.jdt...MethodBinding ..FieldBinding.的解决办法

本文介绍了一种在Eclipse中使用Lombok插件时出现的错误,并提供了一个独特的解决方案。作者通过移除和重新添加@Data注解,成功解决了项目中出现的ClassCastException异常。
部署运行你感兴趣的模型镜像

eclipse引入插件lombok后会有些问题的,重启刷新之后还是有以下问题:
项目使用@Data的java文件的第一行或是零行吧 会报错:
java.lang.ClassCastException
有时候会出现:org.eclipse.jdt.internal.compiler.lookup.MethodBinding cannot be cast to org.eclipse.jdt.internal.compiler.lookup.FieldBinding

经过一个小时的折腾,查了网上的解决办法,什么重启,刷新,改jdk,jre都是没用的,正打算放弃eclipse使用idea的时候(公司其它同事的idea不会报这个错),我怀疑是lombok的@Dada引起的

于是我把那些所有第一行会报错的java文件里的 @Data都删除,都保存。然后再把每个文件都撤销,相当于再重新加上@Data,保存,然后奇迹出现了,此问题突然解决了。是的,突然解决了。

?????????????????????????????
??我一个菜鸟竟然解决了一个IT史上还未有人解决的问题。有用就给我点赞吧。??
?????????????????????????????

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.9

TensorFlow-v2.9

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

### 三级标题:Lombok `java.lang.ExceptionInInitializerError` 错误原因分析 在使用 Lombok ,如果遇到 `java.lang.ExceptionInInitializerError` 异常,通常是因为 Lombok 版本与当前使用的 JDK 不兼容。例如,在 Java 10 及以上版本中,低版本的 Lombok(如 0.12)可能无法正常工作[^2]。此外,Maven 编译插件版本也可能影响编译过程,如 Maven-Compiler-Plugin 3.8.1 在编译 Java 17 的项目可能会出现 `java.lang.ExceptionInitializerError` 错误[^1]。 ### 三级标题:解决 Lombok `java.lang.ExceptionInInitializerError` 的方法 要解决这个问题,可以尝试以下几种方法: 1. **升级 Lombok 版本**:确保使用的是最新版本的 Lombok,以支持更高版本的 Java。可以通过访问 [Maven Repository](https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok) 来查找最新的 Lombok 版本[^4]。 示例代码: ```xml <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.24</version> <!-- 使用最新版本 --> <scope>provided</scope> </dependency> ``` 2. **检查 Maven 插件版本**:确认使用的 Maven-Compiler-Plugin 版本是否支持当前的 Java 版本。如果是 Java 17,则需要考虑升级到支持该版本的插件版本[^1]。 3. **调整 Lombok 依赖的作用域**:将 Lombok 的作用域设置为 `provided`,这样它就不会被打包进最终的应用程序中,而是仅用于编译[^4]。 ### 三级标题:验证解决方案 一旦进行了上述更改,请重新构建项目并观察是否解决了 `java.lang.ExceptionInInitializerError` 错误。如果问题依旧存在,请检查是否有其他依赖项或配置问题可能导致了异常。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值