【Pytorch学习】清华源快速安装Anaconda+PyTorch(GPU版)

我不是千面

已于 2022-08-11 17:13:14 修改

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分类专栏：深度学习

于 2020-03-18 17:59:20 首次发布

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本文详细介绍了如何下载并安装Anaconda，以及通过Anaconda创建Python3.6的PyTorch环境的过程。包括配置清华镜像源，解决GPU驱动问题等关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.下载Anaconda

我下载的是anaconda3-5.2.0，适合python3.6使用，因为听说py3.7会有些问题。

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

2.安装Anaconda

一直next step即可，注意记住安装路径和跳过vs的连带下载。

3.启动Anaconda Prompt

执行命令

缺少这步的话用户目录下可能不显示 .condarc 文件

conda config --set show_channel_urls yes

修改用户目录下的 .condarc 文件。

用下面的内容替换 .condarc 中的内容

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

创建一个python3.6的pytorch环境

conda create -n pytorch python=3.6

询问是否同意下载packages，选y

下载完毕

激活pytorch环境

conda activate pytorch

4.安装PyTorch

因为使用了清华镜像，所以不能按照官网的命令

先设置镜像下载路径

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

安装pytorch

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

然后又是一堆packages的下载，选y就好了

下载好后又出现一个问题，就是gpu不可被pytorch使用，查了之后了解到可能原因是驱动版本过低。

那么下面就来看看驱动版本吧，用命令行查看英伟达GPU驱动版本，又出现了下面的问题...

所幸一个热心博主提供了下载链接

Windows NVIDIA Corporation下没有NVSMI文件夹解决方法_Kelly_Young的博客-优快云博客

按照里面的方法我终于能够查看驱动版本了

注意要将C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI添加到path中

我的驱动版本是391.25，要求396.26以上，所以再来更新驱动吧，打开NVIDIA的中国网址

NVIDIA 引领人工智能计算 | NVIDIA

按照自己电脑的GPU型号选择驱动型号

搜索、下载，大概长这样

安装

由于没有经验，百度了几个教程也没提及这部分，所以我全都选的默认....

装完了，设置一下

很开心是不是，但生活总在你开心的时候给你泼凉水

看不了驱动版本了，鹅不鹅妹子嘤？

这个问题网上也是一堆堆的解决办法，我试了都无效，据说重启会好

我鬼使神差去Prompt试一下，突然好使了

看来上帝给我关门的时候还是留了窗的

那就这样吧不管了，再试一下，哎呦不错哦

那么Anaconda+PyTorch的安装就结束啦，没错我就是标题党，这个安装一点都不快速，我装了一下午^_^

PS:后来我又在base环境里下载了pytorch包，步骤还是先设置清华源路径（如果不设置解析环境的时候总会出问题）再下载。为什么我要这样做呢？因为在pytorch环境下使用jupyter会出现各种问题，尝试很多遍还是出现动态链接库.dll文件问题，而我吃了基友安利又想用jupyter，所以我装了俩jupyter俩pytorch.....真是一次失败的安装