批量请求高德地图API解析经纬度

该项目使用高德逆地理编码API批量请求,将经纬度转换为具体位置信息。通过注册企业开发者账号,每日调用限制提升至300万次。文中提供了一个Python示例代码供参考。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用高德逆地理编码批量请求解析经纬度到具体的位置信息

项目中涉及到要根据经纬度解析实际的地理位置,所以就需要搞一把。
纵观出申请一个企业开发者账号,每天的api调用就可以达到300w次了,开心。

个人开发者和企业开发者的调用限制:
在这里插入图片描述

这是注册地址:

 https://lbs.amap.com/dev/id/choose

web API调用参数
在这里插入图片描述
下面是用python写的一个demo,可以参考一下。



# -*- coding: utf-8 -*-

import uuid
import requests
import json



class Location_query(object):
    def __init__(self, key):
        # 传入参数,申请到的高德api
        self.key = key
        if len(self.key) != 32:
            print("你的key好像不对,大兄弟...")
            exit(0)


    def get_map_address(self, gd_coordinates):
        """
        逆地理编码(高德坐标转地址)
        :param gd_coordinates:多个位置"高德经度,高德纬度"的集合(元组或数组都可以)
        :return:多个位置地址信息的列表,最多一次查询20个经纬度点
        """
        try:
            coordinates = "|".join(gd_coordinates)
            batch = "true" if len(gd_coordinates) > 1 else "false"
            url = "https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?key={0}&location={1}&batch={2}&radius=500&extensions=base&output=json".format(
                self.key, coordinates, batch)
            response 
利用Python高德地图API实现经纬度与地址的批量转换是可行的。首先,我们需要准备高德地图API密钥,该密钥可以通过高德地图开发者平台申请获得。 接下来,我们可以使用Python中的requests库发送HTTP请求,通过调用高德地图的逆地理编码接口,将经纬度转换为地址。我们需要将API密钥和待转换的经纬度构建为合适的URL,并发送GET请求高德地图API将返回JSON格式的数据,其中包含有关地址信息的详细内容。 在代码中,我们可以使用for循环来遍历经纬度的列表,对每个经纬度调用逆地理编码接口并解析返回的JSON数据。我们可以从返回的数据中提取出地址信息,并将其保存到一个新的CSV文件中。 以下是一个简单的示例代码: ```python import requests import csv api_key = "your_api_key" def get_address(lat, lng): url = f"https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?key={api_key}&location={lng},{lat}&radius=1000&extensions=all&batch=true&roadlevel=1" response = requests.get(url) data = response.json() address = data['regeocodes'][0]['formatted_address'] return address def main(): with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file: reader = csv.reader(input_file) writer = csv.writer(output_file) writer.writerow(['经度', '纬度', '地址']) for row in reader: lat, lng = row[0], row[1] address = get_address(lat, lng) writer.writerow([lat, lng, address]) print("地址转换完成!") if __name__ == '__main__': main() ``` 在这个示例中,我们假设输入文件是一个CSV文件,其中包含经纬度数据。我们将转换后的地址保存到新的CSV文件中,其中包含经度、纬度和地址信息。 通过运行这个Python脚本,我们可以批量转换经纬度为地址,并将结果保存到输出文件中。这样,我们就可以在后续的工作中方便地使用地址信息了。
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