Hadoop 集群启动后,从节点的NodeManager没有启动解决

1.slaves节点报错,报的是启动nodemanager 所需内存不足

解决:
a: 修改 yarn-site.xml 中的yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 内存大于1024,
b.修改 yarn-env.sh 中 JAVA_HEAP_MAX=-Xmx3072m 改为3G

2.nodemanager节点报错Unexpected error starting NodeStatusUpdater(一台nodemanager节点,出现无法正常启动情况,jps查看,发现nodemanager可以出现一会,过几秒就消失了,)
解决:
yarn.exclude的文件中存在这个节点的hostname,将这个主机从文件中删除,再启动就正常了。
yarn.exclude是yarn节点排除文件,一般在机器有问题下架的时候使用
3. Unexpected error starting NodeStatusUpdater
java.net.NoRouteToHostException: No Route to Host from slave/IP to master:
这个解决就是关闭掉防火墙(service iptables stop)

### 解决Hadoop HDFS集群启动时无主节点问题 当遇到`java.io.IOException: Incompatible clusterIDs`错误时,表明NameNode和DataNode之间的Cluster ID不匹配[^1]。这通常发生在重新初始化或恢复旧的HDFS实例之后。 #### 方法一:手动同步Cluster IDs 为了修复这个问题,可以通过以下方式使所有数据节点上的Cluster ID与名称节点一致: 1. 停止当前正在运行的所有Hadoop服务。 2. 删除所有DataNodes上的存储目录并保留配置文件不变。 3. 使用相同版本的Hadoop重新格式化NameNode: ```bash hadoop namenode -format ``` 4. 启动整个集群以确保新的Cluster ID被传播到所有的DataNodes。 这种方法会清除现有的HDFS元数据以及任何已有的文件系统结构;因此只应在测试环境中考虑此方法,在生产环境下应谨慎操作。 #### 方法二:调整配置参数 另一种更安全的方法是在不影响现有数据的情况下更改配置设置来强制让DataNodes接受来自NameNode的新Cluster ID: 编辑 `hdfs-site.xml` 文件加入如下属性: ```xml <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>/path/to/shared/edits/dir</value> </property> <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name> <value>true</value> </property> ``` 重启所有节点的服务后尝试再次连接至HDFS. 对于实际部署而言,建议遵循最佳实践将`dfs.name.dir` 和 `dfs.data.dir` 移出临时路径之外,并且为关键组件提供冗余备份机制以防止硬件故障造成的数据丢失[^2]. 此外,确认是否正确设置了必要的环境变量如JAVA_HOME等,并验证防火墙规则允许各节点间的通信端口畅通无阻。 最后值得注意的是,如果仍然无法解决问题,则可能是因为缺少某些必需的服务进程未启动。在一个正常运作的Hadoop集群中,以下是几个重要的守护程序及其功能描述[^3]: - **NameNode**: 负责管理文件系统的命名空间及客户端请求处理. - **Secondary NameNode**: 定期合并fsimage和editlogs日志文件帮助减轻NameNode负担. - **DataNode**: 存储实际的数据块并向NameNode报告状态更新. - **ResourceManager**: 管理资源分配给应用程序执行 (YARN架构). - **NodeManager**: 运行于各个工作节点负责监控本地容器资源使用情况.
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