将dataframe中的ndarray存入csv后，出现省略号

最新推荐文章于 2022-09-02 10:27:48 发布

原创最新推荐文章于 2022-09-02 10:27:48 发布 · 2k 阅读

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了解如何使用to_csv方法避免长数组被省略的问题，通过转换为list确保数据完整保存。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

to_csv方法保存的是__str__信息。转为list就不会出现省略的情况。

https://stackoverflow.com/questions/25375260/pandas-to-csv-always-substitute-long-numpy-ndarray-with-ellipsis

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npy文件中数据量过大只显示省略号怎么破/如何将npy文件中的数据导出成csv文件

WJng_Hon的博客

12-08

2709

一、显示省略号解决办法 1.导出成csv文件 2.单行打印二、如何导出csv文件 1. 代码： import numpy as np import pandas as pd list = np.load(r'C:\Users\WJ\Desktop\Python\A_part1\A_Hour_145_Band_08.npy') test = pd.DataFrame(data = list) #pandas内置函数 test.to_csv('D:/test1.csv') 2

pandas中DataFrame关于显示值省略的解决方法

Great haste makes great waste

04-12

3万+

python的pandas库是一个非常好的工具，里面的DataFrame更是常用且好用，最近是越用越觉得设计的漂亮，pandas的很多细节设计的都非常好，有待使用过程中发掘。好了，发完感慨，说一下最近DataFrame遇到的一个细节：在使用DataFrame中有时候会遇到表格中的value显示不完全，像下面这样：In： import pandas as pdlongString = u'''

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【python pandas】 Dataframe的数据print输出显示为...省略号

赖德发的博客

12-12

3万+

pandas.set_option() 可以设置pandas相关的参数，从而改变默认参数。打印pandas数据事，默认是输出100行，多的话会输出….省略号。那么可以添加： pandas.set_option('display.max_rows',None)这样就可以显示全部数据同样，某一列比如url太长显示省略号 也可以设置。pd.set_option('display.max_colwidt

python print array时array中间是省略号没有输出全部的解决方法

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Griffith的博客

08-09

4万+

使用python时遇到问题，当我想要输出一个完整的array时，默认是输不出来的，如是不是很蛋疼，解决方法如下，在开头加入： import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf)

【Python-numpy】输出array时array中间是省略号而没有输出全部内容

weixin_30600197的博客

04-03

1492

对于输出array时，array中间是省略号而没有输出全部内容的有效解决办法： 1. 在开头导入numpy： import numpy as np 2. 代码中加入： np.set_printoptions(threshold=np.inf) 3. 对于大量元素的情况，可以采用： set_printoptions(threshold='nan') 转...

``` import numpy as np import pymssql import pandas as pd import math def calculate_workday(): server = '100.00.00.00' database = 'D' username = 'x' password = '@' port = '1433' # 如果使用默认端口号（1433），则可以省略此步骤 # 连接数据库并执行查询 conn = pymssql.connect(server, user=username, password=password, database=database, port=port) query ="SELECT * FROM DLCH.dbo.CH_MainDt WHERE ((YWNRId >= 1 AND YWNRId <= 41) OR (YWNRId >= 85 AND YWNRId <= 97)) ORDER BY CreateTime" # 获取查询结果，将结果写入df csv_data = pd.read_sql_query(query, conn) conn.close() # 保证需要参与计算工期的列为数值 columns_to_convert = ['paraInt1', 'paraInt2', 'paraInt3', 'paraFloat1', 'paraFloat2', 'paraFloat5'] for column in columns_to_convert: csv_data[column] = pd.to_numeric(csv_data[column], errors='coerce') # 判断工期和工作量并将结果存入新的列中 def cal_workday(csv_data): csv_data['工期'] = '协商' csv_data['工作量'] = '' csv_data['工作量'] = csv_data['工作量'].astype(str) # 转化成字符串形式 # YWNRId=7 csv_data.loc[csv_data['YWNRId'] == '7', '工期'] = csv_data.loc[ csv_data['YWNRId'] == '7', 'paraFloat1'].apply( lambda x: 7 if x <= 50000 else min(7 + 2 * math.ceil((x - 50000) / 50000), 25) ) # YWNRId=16 csv_data.loc[csv_data['YWNRId'] == '16', '工期'] = csv_data.loc[ csv_data['YWNRId'] == '16', 'paraFloat1'].apply( lambda x: 10 if x <= 50000 else ( 12 if x <= 100000 else ( 15 if x <= 200000 else 15 + 3 * math.ceil((x - 200000) / 50000) ) ) ) return csv_data 应用计算结果 csv_data = cal_workday(csv_data) # 关键步骤：将计算结果合并回原DataFrame # 输出到CSV csv_data.to_csv('计算结果.csv', index=False, encoding='utf_8_sig') # 支持中文路径 print("文件已成功导出为计算结果.csv")```将YWNRId类型: int64，先变为字符串，再执行cal_workday

最新发布

03-15

然后定义了一个calculate_workday函数，里面连接数据库，执行查询，将结果存入DataFrame。接着处理了一些列的数据类型，确保它们是数值类型。之后定义了一个cal_workday函数，根据不同的YWNRId值计算工期和工作量，...

pycharm中pandas读取的CSV数据太多导致省略号以及打印不换行

Romantic_sir的博客

02-28

3578

import pprint # 普通读取 file_name = 'F:\\Data\\Population.csv' with open(file_name,'r',encoding='UTF-8') as f: for res in f.readlines(): pprint.pprint(res) # 用pandas.read_csv()读取 import pa...

Python中常见文件操作,纯干货

a1309525802的博客

09-04

6840

Python文件操作一、关于文件二、读写文件简单操作三、文件权限四、文件高级操作五、大文件的读取基本方法常用函数一、关于文件文件的作用：把一些数据储存起来使用文件流程：打开文件，读写文件，关闭文件二、读写文件简单操作 1.读取文件 #打开文件 file = open("demo1/1.txt",mode="r") #读取文件 ret = file.read() #file只是变量，read是读取函数 print(ret) #关闭文件 file.close() #第一个参数的文件的路

DataFrame导CSV txt || 每行有双引号的原因及解决办法

weixin_45852947的博客

08-06

3774

1.DataFrame导出到csv文件其中：index是否要索引，header是否要列名，True就是需要 outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.csv' df.to_csv(outputpath,sep=',',index=False,header=False) 2.DataFrame导出到xlsx文件 outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.xlsx' df.to_excel(outputpath,se

查看DataFrame输出数据print出......省略号

白糖炒栗子

09-15

4796

问题描述：当我们用DataFrame查看数据时，经常发生这样的事，当你想查看某一列或行数据的时候，却发现被省略输出了，然后还需要单独打印出那一列或行，这就很不方便。如图：解决方法：只需要插入一段代码就好： import pandas as pd pd.set_option('display.max_rows',1000) # 具体的行数或列数可自行设置 pd....

Dataframe的数据print输出显示为...省略号

rocky的专栏

05-11

1万+

原文链接：http://30daydo.com/article/165 例如： def get_achievement(self): fc=ts.forecast_data(2016,4) print fc 上面这个简单的代码意思是获取已经发布的2016年第4季度的业绩预告的上市公司。默认输出的结果是：

解决pandas数据显示省略号问题

Int321的博客

09-02

711

解决pandas显示省略号

pandas中输出数据显示省略号的解决办法

GeniusAng的博客

07-12

6257

在import pandas之后加入以下语句： #设置行不限制数量 pd.set_option(‘display.max_rows’,None) #最后的的参数可以限制输出行的数量 #设置列不限制数量 pd.set_option(‘display.max_columns’,None) #最后的的参数可以限制输出列的数量 #设置value的显示长度为100，默认为50 pd.set_option(‘max_colwidth’,100) ...

python数据太长变成省略号，保存也是省略号的解决方案

weixin_43911652的博客

01-05

3307

存储中间数据突然发现数据变成了Ellipis，存储的一批数据中有正常的，有省略号的，经观察发现有省略号的数据是因为数据太长了，导致输出为省略号，在数据前加上这句话就可以使数据全部保存了。 np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize) ...

python写入txt出现了省略_解决python 输出是省略号的问题

weixin_39728909的博客

12-03

3159

这个问题非常非常重要，搞了一晚上都没解决好，但是真的很简单很简单，如果你也是用的numpy array, 如果你也想得到输出矩阵的全部内容，而不是省略形式，[[ 0.10284943 0.0959931 0.00076021 ..., -0.01035775 0.025619380.09741836][-0.01446581 -0.0427694 -0.08351202 ..., 0.0248...

python读取csv文件时显示全部列而不是省略号

weixin_39274067的博客

09-12

3970

python读取的csv文件时，如果列特别多会出现省略号来代替中间多列；但可能我们需要的列就会在其中的省略号中，所以可以采用以下方法解决这个问题。我们可以在导入模块的时候加上pd.set_option语句，这样就展示所有列而不再是省略号 pd.set_option(‘display.max_columns’, None) ...

pandas.read_csv读取数据时出现省略号

lixuemei2018的博客

10-08

3468

用以下代码读取CSV文件时，读取的结果出现了省略号，结果截图如下所示： `import pandas as pd path2=“F:/shujuji/Euro_2012_stats_TEAM.csv” euro12=pd.read_csv(path2) print(euro12.head()) 修改代码，加一句 pd.set_option('display.width',None)#设置数据展示...

无覆盖，追加保存数据到txt文件，且数据量较大，保存到txt文件时，出现数据省略的现象的解决

闲看庭前雪的博客

06-15

768

无覆盖，追加保存数据到txt文件数据量较大，保存到txt文件时，出现数据省略的现象项目场景：保存实验特征数据问题描述：在保存特征时，由于数据量较大，保存到txt文件时，出现数据省略的现象。原因分析：提示：这里填写问题的分析： numpy显示与保存数据问题解决方案：提示：这里填写该问题的具体解决方案：在保存代码种添加 np.set_printoptions(threshold=np.inf)#全部输出即可。 y = outputs_1.data.numpy() np.set

将dataframe存入csv

03-31

您可以使用pandas中的to_csv()函数将dataframe存储为csv文件。下面是一个示例代码： ```python import pandas as pd # 创建一个示例dataframe df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': ...