pandas中DataFrame关于显示值省略的解决方法

最新推荐文章于 2025-07-17 16:35:37 发布

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#python #pandas #DataFrame #显示缺失 #默认设置

在使用pandas DataFrame时，若值被截断显示，可以通过调整DataFrame的默认设置来改变显示长度。默认显示长度为50，可通过设置`display.max_colwidth`来修改，以完整显示所有值。

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python的pandas库是一个非常好的工具，里面的DataFrame更是常用且好用，最近是越用越觉得设计的漂亮，pandas的很多细节设计的都非常好，有待使用过程中发掘。
好了，发完感慨，说一下最近DataFrame遇到的一个细节：
在使用DataFrame中有时候会遇到表格中的value显示不完全，像下面这样：

In：
import pandas as pd

longString = u'''真正的科学家应当是个幻想家；谁不是幻想家，谁就只能把自己称为实践家。人生的磨难是很多的，
所以我们不可对于每一件轻微的伤害都过于敏感。在生活磨难面前，精神上的坚强和无动于衷是我们抵抗罪恶和人生意外的最好武器。'''
pd.DataFrame({
  
  'word':[longString]})

输出如下：
这里写图片描述

可以看到，显示值长度为50个后就出现了省略了，这个因为DataFrame默认的显示长度为50，不过可以改默认设置：

pd.set_option('max_colwidth',200)
pd.DataFrame({
  
  'word':[longString]})

这里写图片描述

通过设置就可以改变显示长度了。
关于set_option所有的参数介绍如下：

Available options:

- display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst,
  date_yearfirst, encoding, expand_frame_repr, float_format, height, large_repr]
- display.latex.[escape, longtable, repr]
- display.[line_width, max_categories, max_columns, max_colwidth,
  max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, memory_usage,
  mpl_style, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision,
  show_dimensions]
- display.unicode.[ambiguous_as_wide, east_asian_width]
- display.[width]
- io.excel.xls.[writer]
- io.excel.xlsm.[writer]
- io.excel.xlsx.[writer]
- io.hdf.[default_format, dropna_table]
- mode.[chained_assignment, sim_interactive, use_inf_as_null]

Parameters
----------
pat : str
    Regexp which should match a single option.
    Note: partial matches are supported for convenience, but unless you use the
    full option name (e.g. x.y.z.option_name), your code may break in future
    versions if new options with similar names are introduced.
value :
    new value of option.

Returns
-------
None

Raises
------
OptionError if no such option exists

Notes
-----
The available options with its descriptions:

display.chop_threshold : float or None
    if set to a float value, all float values smaller then the given threshold
    will be displayed as exactly 0 by repr and friends.
    [default: None] [currently: None]

display.colheader_justify : 'left'/'right'
    Controls the justification of column headers. used by DataFrameFormatter.
    [default: right] [currently: right]

display.column_space No description available.
    [default: 12] [currently: 12]

display.date_dayfirst : boolean
    When True, prints and parses dates with the day first, eg 20/01/2005
    [default: False] [currently: False]

display.date_yearfirst : boolean
    When True, prints and parses dates with the year first, eg 2005/