线程池和ThreadPoolExecutor类

线程池

背景：如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结 束了，这样频繁创建线程就会

大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。

线程池：为了减少频繁创建（时间短，任务简单）销毁线程开销，Jdk以后内置了线程池。

操作：可以使用线程池序言创建一部分线程，重复使用，减少创建销毁线程的开销。

在 JDK5 版本中增加了内置线程池实现 ThreadPoolExecutor，同时提供了Executors 来创建不同类型的线程池。

ThreadPoolExecutor 类

ThreadPoolExecutor构造方法中的7大参数

1.Corepoolsize：设定核心线程数量（不会被销毁）。

prestartAllCoreThreads()或者 prestartCoreThread()方法，是预创建线程的意思，起初不创建，有任务到达时创

建corePoolSize 个线程或个数。

2.**maximumPoolSize：**线程池最大线程数，它表 示在线程池中最多能创建多少个线程。

3.keepAliveTime：如果一个线程空闲的时间达到 keepAliveTime，则会终止，直到线程池中的线程数不超过

corePoolSize,超过的部分自动销毁

4.unit：keepAliveTime的时间单位（从天——纳秒）

5.workQueue:指定等待阻塞队列

6.threadFactory：线程工厂

7.hander：表示当拒绝处理任务时的策略

线程池的执行

创建完成 ThreadPoolExecutor 之后，当向线程池提交任务时，通常使用 execute 方法。

execute 方法的执行流程图如下：

1. 如果线程池中存活的核心线程数小于线程数 corePoolSize 时，线程池会创建一个核心线程去处理提交的任务。

2. 如果线程池核心线程数已满，即线程数已经等于 corePoolSize，一个新提交的任务，会被放进任务队列

workQueue 排队等待执行。

3. 当线程池里面存活的线程数已经等于 corePoolSize 了,并且任务队列workQueue 也满，判断线程数是否达到

4. maximumPoolSize，即最大线程数是否已满，如果没到达，创建一个非核心线程执行提交的任务。如果当前

   的线程数达到了 maximumPoolSize，还有新的任务过来的话，直接采用拒绝策略处理。

线程池中的队列

ArrayBlockingQueue：有界队列，是一个用数组实现的有界阻塞队列，按 FIFO排序量。

LinkedBlockingQueue：可设置容量队列，容量可以选择进行设置，不设置的话，将是一个无边界的阻塞队列，

DelayQueue：延迟队列，是一个任务定时周期的延迟执行的队列。

PriorityBlockingQueue：优先级队列，是具有优先级的无界阻塞队列。

SynchronousQueue：同步队列，一个不存储元素的阻塞队列，每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操

作，否则插入操作一直处于阻塞状态。

线程池的拒绝策略

默认有四种类型：

AbortPolicy 策略：该策略会直接抛出异常，阻止系统正常工作。

CallerRunsPolicy 策略：只要线程池未关闭，该策略直接在调用者线程中，运行 当前的被丢弃的任务。

DiscardOleddestPolicy 策略：该策略将丢弃最旧为执行的一个请求，并尝试再次提交当前任务。

DiscardPolicy 策略：该策略丢弃无法处理的任务，不予任何处理

在任务中通过 try…catch 是可以捕获异常并进行处理的

常要高于 LinkedBlockingQuene，newCachedThreadPool 线程池使用了这个

队列

execute 与 submit 的区别

执行任务除了可以使用 execute 方法还可以使用 submit 方法。它们的主要区别是：execute 适用于巫女返回值的场景，submit 方法适用于有返回值的场景。

关闭线程池

关闭线程池可以调用 shutdownNow 和 shutdown 两个方法来实现。

shutdownNow：对正在执行的任务全部发出 interrupt()，停止执行，对还未开始执行的任务全部取消，并且返回

还没开始的任务列表。

shutdown：当我们调用 shutdown 后，线程池将不再接受新的任务，但也不会去强制终止已经提交或者正在执行

出 interrupt()，停止执行，对还未开始执行的任务全部取消，并且返回

还没开始的任务列表。

shutdown：当我们调用 shutdown 后，线程池将不再接受新的任务，但也不会去强制终止已经提交或者正在执行

中的任务