sklearn.metrics.precision_score 中 unknow is not supported 问题

本文介绍了使用XGBoost进行分类任务时遇到的问题及解决办法。作者在利用precision_score()函数计算精度时遇到了错误提示,原因是类别标签为object类型而非int类型。文中详细解释了如何将类别标签转换为整数型以确保函数正常工作。

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最近用 XGBoost 对某些东西分类,类别用 1,2,3,4,5,6,7 来表示。

然后交叉验证出了 test_y 和 preds 集合,使用 precision_score() 函数缺报错,提示


unknown is not supported


经过研究,发现类别是用 object 类型表示的,而 precision_score() 需要用 int 来表示,改正:


test_y = np.array(test_y.astype(int))

preds = preds.astype(int)

即可。

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