集体智慧编程
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Dr_David_S
阿里巴巴码农，主要做做NLP业务，兴趣是投资理财。
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集体智慧编程 第二章 匹配商品
我们在前面学习了如何为指定人员寻找品味相近的人，以及如何向其推荐商品。但是如果我们想了解哪些商品是彼此相近的，应该如何做？原创 2017-01-05 14:54:02 · 1264 阅读 · 1 评论 -
集体智慧编程 第二章 提供推荐
我们要知道在购物网站中，如何构建一个系统，用以寻找具有相同品味的人，并根据他人的喜好自动给出推荐。一个协作型过滤算法通常的做法是对一大群人进行搜索，并从中找到与我们品味相近的一小群人。算法会对这些人所偏爱的其他内容进行考察，并将它们组合起来构造出一个经过排名的推荐列表。原创 2016-12-29 17:29:23 · 723 阅读 · 0 评论 -
集体智慧编程 第三章 发现群组
第三章是第二章的扩展，引入了“数据聚类”的概念，这是一种用以寻找紧密相关的事、人或观点，并将其可视化的方法。聚类（data intensive）时常被用于数据量很大的应用中。本章第一个例子将对博客用户所讨论的话题，以及特殊词缀进行考察。第二个例子将对社区网站进行考察。原创 2017-02-27 15:48:25 · 564 阅读 · 0 评论