hdu1114 Piggy-Bank

本文探讨了一次编程挑战中遇到的完全背包问题,并详细解释了如何通过正确分配资源来避免超时错误,最终成功实现算法优化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

其实就是用完全背包罢了  但是我却因为数组开小了  超时了好几次 

发现之后顿时感觉快崩溃了

AC:#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int dp[100001];
int t, p[500005], w[100005];
int min(int x,int y)
{
    return x>y?y:x;
}
int main()
{

    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        int n,E,F;
        scanf("%d%d",&E,&F);
        scanf("%d",&n);
        F-=E;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            scanf("%d%d",&p[i],&w[i]);
        }
        for(int j = 0; j <= F; j++)
            dp[j] = INF;
        dp[0] = 0;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            for(int j = w[i]; j <= F; j++)
            {
                dp[j] = min(dp[j],dp[j - w[i]] + p[i]);
            }
        }
        if(dp[F]!=INF)
            printf("The minimum amount of money in the piggy-bank is %d.\n",dp[F]);
        else
            printf("This is impossible.\n");
    }
    return 0;
}


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值