Python3实现快速排序

原理思路

快速排序也是分而治之思想的典范，通过递归解决问题。思路：1. 找到简单的基线条件(递归出口）；2. 确定如何缩小问题的规模，使其符合基线条件。
详细的原理可以参考 这篇文章坐在马桶上看算法：快速排序
步骤归纳:

1. 排序数组为collection,游标left从a的最左边开始,游标right从最右边开始
2. 把pivot记为数组第一个数(即collection[left]),作为数组左右的分界值
3. 从右边开始向左移动游标(right = right - 1)直到找到第一个小于pivot的数,存储在collection[left]当中
4. 从左边开始向右移动游标(left = left + 1)直到找到第一个大于pivot的数,存储在collection[right]当中
5. 重复上述两步直到两个游标相遇
6. 将pivot放置到collection[left]位置上
7. 随后递归地将pivot左右两部分分别排序！（递归）
   核心思想：每次选取一个基准值，找到其位置，其他数如果大于基准值，放在基准值左侧，如果大于基准值，放在基准值右侧。

代码实现

通用版本

def quick_sort(collection, low, high):
    # 快速排序
    if low >= high:
        return collection
    else:
        pivot = collection[low]    # 把第一个作为基准值
        left = low
        right = high
        while left < right:
            while left < right and collection[right] >= pivot:
                right -= 1    # 右边的哨兵左移一个
            collection[left] = collection[right]
            while left < right and collection[left] <= pivot:
                left +=1    # 左边的哨兵右移一个
            collection[right] = collection[left]
        collection[right] = pivot    # 两个哨兵相遇时则说明找到基准值的位置
        quick_sort(collection, low, left-1)    # 递归左半部分
        quick_sort(collection, left