Ubuntu18.04+RTX2080Ti+cuda10+tensorflow1.12(解决了tensorflow.python.framework.errors问题)

本文记录了在Ubuntu18.04环境下使用RTX2080显卡安装CUDA10及TensorFlow GPU版的过程,包括驱动选择、CUDNN版本匹配和解决TensorFlow运行时的Cublas报错问题,提供了从安装到解决问题的详细步骤。

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基本是按照这篇:Ubuntu18.04+RTX2080+cuda10+tensorflow安装的

链接:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40859436/article/details/83152249

但是出现了一些问题,

(1)在今天2018年11月25日安装的时候,这个地方选项有三项,多了一项415的驱动,选择了410.

图片来自上文博客

(2)安装tensflow(gpu版)1.5的时候没问题,跑代码的时候报错如下:

最后在同学的帮助下,改为最新的tensorflow1.12后成功运行。

(3)cudnn用了的7.3版本。


 

2019年1月22日

用了一段时间这个版本的tensorflow,又出现新的问题,跑keras的yolov3用1*1卷积核的时候出现了Cublas报错的问题,

遇到的错误和这个英伟达论坛里这个帖子的问题一样,只不过他是win系统上遇到这个问题,我是在ubuntu上遇到这个问题。

链接:https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1042920/which-version-of-cuda-can-work-with-rtx-2080/

最后下载了特别版本的tensorflow之后成功解决:https://github.com/yaroslavvb/tensorflow-community-wheels/issues

这部分参考了:https://blog.youkuaiyun.com/macunshi/article/details/84749270  感谢作者的分享

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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