深度学习Ubuntu18.04+RTX 2080Ti+cuda10.0+cudnn7.3.0.29+tensorflow-gpu=1.12.0

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于 2019-05-28 17:53:16 发布 · 1.3k 阅读

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#Ubuntu18.04 #RTX2080ti #tensorflow

本文记录了在Ubuntu18.04上使用RTX 2080Ti显卡安装CUDA10.0、CUDNN7.3.0.29及Tensorflow-GPU1.12.0的过程，遇到的CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED问题及解决方法，包括卸载旧版本、网络问题导致的安装失败等，最终成功安装并验证Tensorflow。

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一、踩坑无数

第一次安装没成功，去了windows环境下安装，结果有问题，又重装了ubuntu系统。

第一次，装了CUDA9.0+CUDNN7.3.1，结果有的程序运行出错，并行计算出现错误，可能有些不兼容。

CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED？

E tensorflow/stream_executor/cuda/http://cuda_blas.cc:674] failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED

不知道怎么解决，应该是因为显卡RTX2080ti太新，CUDA版本驱动有问题。所以尝试，卸载CUDA9.0和CUDNN，

1.卸载CUDA9.0和CUDNN,在终端输入

sudo /usr/local/cuda-9.0/bin/uninstall_cuda_9.0.pl

然后提示我

Not removing directory, it is not empty: /usr/local/cuda-9.0/./lib64
Removing directory /usr/local/cuda-9.0/./bin
Not removing directory, it is not empty: /usr/local/cuda-9.0

也不知道怎么回事，就内有删除几个文件夹。

把环境变量里的cuda的路径给删除了

# 打开文件

gedit ~/.bashrc

#然后将末尾之前的路径删除

3.下载CUDA10.0和CUDNN7.4.2

主要参考博客：

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