leetcode 字符串中最多数目的子字符串_leetcode 最多提取子串数目-优快云博客

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本文探讨如何在给定字符串text中通过插入pattern[0]或pattern[1]字符，最大化pattern子序列的数量。实例分析了如何找到最优插入方案，并提供了一段C++代码实现。重点在于子序列计数和策略优化。

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给你一个下标从 0 开始的字符串 text 和另一个下标从 0 开始且长度为 2 的字符串 pattern ，两者都只包含小写英文字母。

你可以在 text 中任意位置插入一个字符，这个插入的字符必须是 pattern[0] 或者 pattern[1] 。注意，这个字符可以插入在 text 开头或者结尾的位置。

请你返回插入一个字符后，text 中最多包含多少个等于 pattern 的 子序列 。

子序列 指的是将一个字符串删除若干个字符后（也可以不删除），剩余字符保持原本顺序得到的字符串。

示例 1：

输入：text = "abdcdbc", pattern = "ac"
输出：4
解释：
如果我们在 text[1] 和 text[2] 之间添加 pattern[0] = 'a' ，那么我们得到 "abadcdbc" 。那么 "ac" 作为子序列出现 4 次。
其他得到 4 个 "ac" 子序列的方案还有 "aabdcdbc" 和 "abdacdbc" 。
但是，"abdcadbc" ，"abdccdbc" 和 "abdcdbcc" 这些字符串虽然是可行的插入方案，但是只出现了 3 次 "ac" 子序列，所以不是最优解。
可以证明插入一个字符后，无法得到超过 4 个 "ac" 子序列。

示例 2：

输入：text = "aabb", pattern = "ab"
输出：6
解释：
可以得到 6 个 "ab" 子序列的部分方案为 "aaabb" ，"aaabb" 和 "aabbb" 。

提示：

1 <= text.length <= 105
pattern.length == 2
text 和 pattern 都只包含小写英文字母。

C++

class Solution {
public:
    long long maximumSubsequenceCount(string text, string pattern) {
        int n=text.size();
        if(pattern[0]==pattern[1]) {
            int num=1;
            for(auto c:text) {
                if(c==pattern[0]) {
                    num++;
                }
            }
            return (long)num*(long)(num-1)/2;
        }
        long long res=0;
        int a=0;
        int b=0;
        for(int i=0;i<n;i++) {
            if(text[i]==pattern[0]) {
                a++;
            } else if(text[i]==pattern[1]) {
                b++;
                res+=a;
            }
        }
        return res+max(a,b);
    }
};