qq_27060423的博客

在CV中，经常需要检测直线，用到霍夫变换算法。（感觉自己的语言表达能力有所欠缺，所以写下来） *在图像空间中，可以用y=mx+b表示一条直线。其中，x、y为变量，m、b为参数 *对其进行变换，b=-mx+y。这样，就完成了图像空间到参数空间的转换 *从图像空间到参数空间，一条直线变成了一个点（m，b） *对于图像空间中的一个点，图像空间中的每条经过该点的直线都对应着参数空间中的...

1、读取灰度图像，使用threshold将其二值化，选择CV_THRESH_BINARY_INV，使得字符为白色 Mat input = imread("plate.jpg", 0); Mat img_threshold; threshold(input, img_threshold, 60, 255, CV_THRESH_BINARY_INV); 输入： 处理结果： 2、使用findC...

方法：可选用水平累积直方图、垂直累积直方图特征以及低分辨图像作为特征，用于训练的输入层 图中低分辨率图像的像素为5*5 1、水平和垂直累积直方图 a、使用countNonZero函数计算每一行或每一列的非0像素数，存放在矩阵mhist中 b、使用minMaxLoc函数求出mhist中的最大值 c、使用convertTo函数将mhist中所有的元素都除以这个最大值 Mat Proj...

HyperLPR是 智云视图（http://www.zeusee.com）开源的一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，HyperLPR可以识别多种中文车牌包括白牌，新能源车牌，使馆车牌，教练车牌，武警车牌等。  Github地址：https://github.com/zeusees/HyperLPR 函数接口： Mat FineMappingVertical(cv::Mat InputP...

HyperLPR Github地址：https://github.com/zeusees/HyperLPR demo中总的流程分为：1）利用cascade进行车牌定位 2）对粗定位的车牌进行左右边界回归，去除车牌两边多余的部分 ...

NMS（非极大值抑制，作用是去掉目标检测中重复的框） python代码如下: import numpy as np def nms(boxes, threshold, method): if boxes.size==0: return np.empty((0,3)) x1 = boxes[:,0] y1 = boxes[:,1] x2 = b...