gperf工具github内容翻译学习笔记

这是我们在谷歌使用的CPU分析器。使用它有三个部分：将库链接到应用程序、运行代码和分析输出。

如果您可能需要了解它，CPU profiler数据文件格式将在此处单独记录。

Linking in the Library 链接gperf工具库

在库中链接要将CPU分析器安装到可执行文件中，请将-lprofiler在代码编译阶段添加到可执行文件的链接中。（也可以在运行时使用LD_PRELOAD添加分析器，例如%env LD_PRELOAD=“/usr/lib/libprofiler.so”，但不一定推荐这样做。）

这不会打开CPU分析；它只是插入代码。出于这个原因，在开发过程中总是将-lprofiler链接到二进制文件中是很常见而且可行的；这就是我们在谷歌所做的。（但是，由于任何用户都可以通过设置环境变量来打开探查器，因此不一定建议在生产运行系统中安装与探查器链接的二进制文件。）

Running the Code 运行你的代码

对于给定的可执行文件的运行，有几种方法可以实际启用CPU评测：

1. 将环境变量CPUPROFILE定义为要将分析结果转储到的文件名。例如，如果您有一个与libprofiler链接的/bin/ls版本，您可以运行：
   % env CPUPROFILE=ls.prof /bin/ls

2. 除了定义环境变量CPUPROFILE，还可以定义CPUPROFILESIGNAL。这允许通过你指定的信号号码(signal number)来控制分析。在正常运行情况下，程序必须不使用信号信号号码。在内部，它充当开关，由信号触发，默认情况下，该信号处于关闭状态。例如，如果您有一个/bin/chrome的副本，该副本已链接到libprofiler，那么您可以运行：
   % env CPUPROFILE=chrome.prof CPUPROFILESIGNAL=12 /bin/chrome &
   然后，您可以启动分析：
   % killall -12 chrome
   一段时间后，您可以告诉它停止，这将生成分析文件：
   % killall -12 chrome

3. 在代码中，将要在对ProfilerStart()和ProfilerStop()的调用中分析的代码括起来。（这些函数在<gperftools/profiler.h>中声明。）
   ProfilerStart()将把分析结果文件名作为参数。

在Linux2.6及更高版本中，评测可以正确地与线程一起工作，自动评测所有线程。在Linux2.4中，评测只评测主线程（由于涉及itimers和线程的内核错误）。分析可以正确地处理子进程：每个子进程都有自己的配置文件和自己的名称（通过将CPUPROFILE与子进程id组合生成）。

出于安全原因，CPU评测不会写入文件，因此无法用于setuid程序。

请参阅头文件gperftools/profiler.h来查看高级用法相关的函数，包括ProfilerFlush（）和ProfilerStartWithOptions（）。

原网站：https://gperftools.github.io/gperftools/cpuprofile.html