元组和OS模块

元组

元组的特点：

1. 有序，可以重复，这一点和列表一样
2. 元组中的元素不能修改，这一点非常重要，深度学习场景中很多参数、形状定义好了确保后续不能被修改。

很多流行的 ML/DL 库（如 TensorFlow, PyTorch, NumPy）在其 API 中都广泛使用了元组来表示形状、配置等。

可以看到，元组最重要的功能是在列表之上，增加了不可修改这个需求

元组的创建

my_tuple1 = (1, 2, 3)
my_tuple2 = ('a', 'b', 'c')
my_tuple3 = (1, 'hello', 3.14, [4, 5]) # 可以包含不同类型的元素
print(my_tuple1)
print(my_tuple2)
print(my_tuple3)

(1, 2, 3)
('a', 'b', 'c')
(1, 'hello', 3.14, [4, 5])

# 可以省略括号
my_tuple4 = 10, 20, 'thirty' # 逗号是关键
print(my_tuple4)
print(type(my_tuple4)) # 看看它的类型
# 创建空元组
empty_tuple = ()
# 或者使用 tuple() 函数
empty_tuple2 = tuple()
print(empty_tuple)
print(empty_tuple2)

(10, 20, 'thirty')
<class 'tuple'>

()
()

元组的常见用法

# 元组的索引
my_tuple = ('P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n')
print(my_tuple[0])  # 第一个元素
print(my_tuple[2])  # 第三个元素
print(my_tuple[-1]) # 最后一个元素
# 元组的切片
my_tuple = (0, 1, 2, 3, 4, 5)
print(my_tuple[1:4])  # 从索引 1 到 3 (不包括 4)
print(my_tuple[:3])   # 从开头到索引 2
print(my_tuple[3:])   # 从索引 3 到结尾
print(my_tuple[::2])  # 每隔一个元素取一个
# 元组的长度获取
my_tuple = (1, 2, 3)
print(len(my_tuple))

管道工程中pipeline类接收的是一个包含多个小元组的 列表 作为输入。

可以这样理解这个结构：

1. 列表 []: 定义了步骤执行的先后顺序。Pipeline 会按照列表中的顺序依次处理数据。之所以用列表，是未来可以对这个列表进行修改。
2. 元组 (): 用于将每个步骤的名称和处理对象捆绑在一起。名称用于在后续访问或设置参数时引用该步骤，而对象则是实际执行数据转换或模型训练的工具。固定了操作名+操作

不用字典因为字典是无序的。

可迭代对象

可迭代对象 (Iterable) 是 Python 中一个非常核心的概念。简单来说，一个可迭代对象就是指那些能够一次返回其成员（元素）的对象，让你可以在一个循环（比如 for 循环）中遍历它们。

Python 中有很多内置的可迭代对象，目前我们见过的类型包括：

• 序列类型 (Sequence Types):

  • list (列表)
  • tuple (元组)
  • str (字符串)
  • range (范围)

• 集合类型 (Set Types):

  • set (集合)

• 字典类型 (Mapping Types):

  • dict (字典) - 迭代时返回键 (keys)

• 文件对象 (File objects)

• 生成器 (Generators)

• 迭代器 (Iterators) 本身

OS 模块

随着深度学习项目变得越来越大、数据量越来越多、代码结构越来越复杂，你会越来越频繁地用到 os 模块来管理文件、目录、路径，以及进行一些基本的操作系统交互。虽然深度学习的核心在于模型构建和训练，但数据和模型的有效管理是项目成功的关键环节，而 os 模块为此提供了重要的工具。

在简单的入门级项目中，你可能只需要使用 pd.read_csv() 加载数据，而不需要直接操作文件路径。但是，当你开始处理图像数据集、自定义数据加载流程、保存和加载复杂的模型结构时，os 模块就会变得非常有用。

好的代码组织和有效的文件管理是大型深度学习项目的基石。os 模块是实现这些目标的重要组成部分。

获取当前工作目录

import os
os.getcwd()# get current working directory 获取当前工作目录的绝对路径

'd:\\Trae CN\\python打卡'

 

 获取当前工作目录下的文件列表

os.listdir()#列出当前目录下的所有文件和文件夹

['beijing.csv',
 'data.xlsx',
 'heart.csv',
 '第七天.ipynb',
 '第三天.ipynb',
 '第九天.ipynb',
 '第二十三天.ipynb',
 '第二十四天.ipynb',
 '第二十天.ipynb',
 '第五天.ipynb',
 '第八天.ipynb',
 '第六天.ipynb',
 '第十一天.ipynb',
 '第十七天.ipynb',
 '第十三天.ipynb',
 '第十九天.ipynb',
 '第十五天.ipynb',
 '第十八天.ipynb',
 '第十六天.ipynb',
 '第十四天.ipynb',
 '第十天.ipynb',
 '第四天.ipynb']

#    我们使用