《数字滤波器的MATLAB与FPGA实现》学习笔记 第一二三章

第一章 滤波器概述

一、滤波器简介

1.滤波器定义

        凡是有能力进行信号处理的装置

2.滤波器的分类

        经典滤波器(LPF,HPF,BPF,BSF,APF)——现在滤波器(基于概率统计估计)

        FIR滤波器(不存在反馈,具有严格的线性相位)——IIR滤波器(存在反馈,但相位非线性,且频率选择性越好,非线性越严重)。

3.滤波器特征参数

通道容限:\alpha_1                      阻带容限:\alpha_2

通带截止频率:\omega_p                      阻带截止频率:\omega_s

通带最大衰减:20\lg\left|\frac{H(e^{j\omega_0})}{H(e^{j\omega_p})}\right|=-20\lg\left(1-\alpha_1 \right )   

阻带最大衰减:20\lg\left|\frac{H(e^{j\omega_0})}{H(e^{j\omega_s})}\right|=-20\lg\left(\alpha_2 \right )

        

第二章 设计语言及环境介绍 

一、MATLAB常用信号分析及处理函数

1.滤波函数 

filter\left(b, a, x\right)

        其中,b、a分别为系统函数的分子和分母项组成的行矩阵,x为输入信号序列,函数返回输入序列x经滤波器滤波后的输出结果。 

2.单位抽样响应函数

impz\left(b,a,p \right )\\\\ h=impz\left(b,a,p \right )

        其中,b、a分别为系统函数的分子和分母项组成的行矩阵,p为计算的点数。第一种用法直接绘制Stem图形;第二种方法将结果存到h中,不绘图。

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