归并排序

 

示意图如下:

 

 

 

代码如下:

 

#include<iostream>

using namespace std;

void merge(int A[], int B[], int arr[], int lengthA, int lengthB)
{
	int i = 0, j = 0,count=0;
	while (count<lengthA+lengthB)
	{
		if (A[i] < B[j])
		{
			arr[count] = A[i];
				++i;
				count++;
		}
		else
		{
			arr[count] = B[j];
			++j;
			count++;
		}
		if (i == lengthA)
		{
			while (j < lengthB)
			{
				arr[count] = B[j];
				++j;
				count++;
			}
		}
		else if (j == lengthB)
		{
			while (i < lengthA)
			{
				arr[count] = A[i];
				++i;
				count++;
			}
		}

	}

}
void merge_sort(int arr[], int n)
{
	if (n > 1)
	{
		int i = n / 2;
		int j = n - n / 2;
		int *A = new int[i];
		int *B = new int[n - n / 2];
		for (int k = 0; k < i; k++)
			A[k] = arr[k];
		for (int k = 0; k < j; k++)
			B[k] = arr[i + k];
		merge_sort(A, i);
		merge_sort(B, j);
		merge(A, B, arr, i, j);
		delete []A;
		delete []B;
	}
}
void main()
{
	int arr[] = { 3, 5, 4, 6, 2, 8, 7, 9,1,10 };
	int n = sizeof(arr) / sizeof(int);
	for (int i = 0; i < n; i++)
		cout << arr[i] << " ";
	cout << endl;

	merge_sort(arr, n);
	for (int i = 0; i < n; i++)
		cout << arr[i] << " ";
	cout << endl;

	system("pause");
}


 

 

 

 

 

 

 

 

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
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